docker compose方式安装ClickHouse数据库

问题

本来想着在服务器上面安装ClickHouse数据库,由于项目预算有限,安装了一个空的ClickHouse数据库后面,服务器连命令行都卡顿了,免费的服务器都带不动。现在就只好尝试在本地mac m1上面使用docker compose方式安装试一试了。

默认config.xml

从docker镜像中,获取默认config.xml文件,具体命令如下:

bash 复制代码
docker run --rm clickhouse/clickhouse-server:25.3.2.39-alpine bash -c "cat /etc/clickhouse-server/config.xml" > config.xml

默认users.xml

从docker镜像中,获取默认users.xml文件,具体命令如下:

bash 复制代码
docker run --rm clickhouse/clickhouse-server:25.3.2.39-alpine bash -c "cat /etc/clickhouse-server/users.xml" > users.xml

docker-compose.yml

yaml 复制代码
services:
  clickhouse-server:
    image: clickhouse/clickhouse-server:25.3.2.39-alpine
    container_name: clickhouse-server
    environment:
      - CLICKHOUSE_PASSWORD=admin123   # 用户密码
      - CLICKHOUSE_DEFAULT_ACCESS_MANAGEMENT=1  # 启用访问管理
    ports:
      - "8123:8123"  # HTTP接口
      - "9000:9000"  # 客户端TCP接口
    volumes:
      - ./data:/var/lib/clickhouse  # 数据持久化
      - ./config.xml:/etc/clickhouse-server/config.xml  # 自定义配置
      - ./users.xml:/etc/clickhouse-server/users.xml    # 用户配置
      - ./logs:/var/log/clickhouse-server
    ulimits:
      nofile:
        soft: 262144
        hard: 262144

注意:你选择clickhouse数据库版本的时候,尽可能选择lts版本,也就是长期支持版。这样数据库在社区的生命周期长一点。

部署

bash 复制代码
docker compose up -d

查看进程

bash 复制代码
docker compose ps

下线

bash 复制代码
docker compose down

测试验证

找个数据库工具连接一下数据库即可,效果如下图:

总结

ClickHouse数据库还是挺吃性能的。生产环境最好还是按照官网文件推荐配置进行部署。clickhouse/clickhouse-server这个docker镜像虽然在docker hub上面没有被clickhouse公司认证为官方镜像,但是在生产环境部署的文档中和github源代码中,生产环境部署还是使用的这个docker镜像的。不用担心这个镜像没有像clickhouse镜像那样,被clickhouse公司认证为官方镜像。总之,clickhouse/clickhouse-server还是很靠谱的,尽管没有被clickhouse公司认证。

参考

相关推荐
晋阳十二夜4 小时前
【压力测试之_Jmeter链接Oracle数据库链接】
数据库·oracle·压力测试
GDAL6 小时前
Node.js v22.5+ 官方 SQLite 模块全解析:从入门到实战
数据库·sqlite·node.js
DCTANT7 小时前
【原创】国产化适配-全量迁移MySQL数据到OpenGauss数据库
java·数据库·spring boot·mysql·opengauss
AI、少年郎9 小时前
Oracle 进阶语法实战:从多维分析到数据清洗的深度应用(第四课)
数据库·oracle
赤橙红的黄9 小时前
自定义线程池-实现任务0丢失的处理策略
数据库·spring
DataGear9 小时前
如何在DataGear 5.4.1 中快速制作SQL服务端分页的数据表格看板
javascript·数据库·sql·信息可视化·数据分析·echarts·数据可视化
weixin_4383354010 小时前
分布式锁实现方式:基于Redis的分布式锁实现(Spring Boot + Redis)
数据库·redis·分布式
码不停蹄的玄黓10 小时前
MySQL Undo Log 深度解析:事务回滚与MVCC的核心功臣
数据库·mysql·undo log·回滚日志
Qdgr_10 小时前
价值实证:数字化转型标杆案例深度解析
大数据·数据库·人工智能
数据狐(DataFox)10 小时前
SQL参数化查询:防注入与计划缓存的双重优势
数据库·sql·缓存