与 NIO Channel 进行交互时, 需要使用 NIO Buffer, 将数据从 Buffer读取到 Channel 或者从 Channel 中写入Buffer 中.
Buffer 类型有: ByteBuffer、CharBuffer、DoubleBuffer、FloatBuffer、 IntBuffer、LongBuffer、
ShortBuffer。
Buffer类中有 limit,position,mark,capacity几个属性
capacity :容量,表示Buffer空间大小,最多写入的单位数据。
position :读写操作的位置指针
写模式时,表示写入的当前位置,初始值为0,从position位置开始写入,写入一个单位数据时,该值加1,最大值为capacity-1.
调用flip方法将模式转换为读模式时,position会置为0,当读取一个单位数据时,position加1
limit :当前buffer可操作的数据量,通常小于等于容量
写模式时,表示可对buffer最多写入的数据量,写模式时,limit=capacity
读模式时,表示buffer中还有多少单位的数据可以读取
mark :标记,是一个临时位置的引用。使用mark()方法来标记当前位置,之后用reset()可以将位置重置到标记位置
NIO Buffer 的基本方法
allocate (n): 分配Buffer内存空间,实际分配的内存空间与buffer类型有关( n*siezeof(type))
put ():向buffer中写入数据
写数据到buff中有两种方式:
1):int bytesRead = inChannel.read(buf); //从Channel写到Buffer.
2):buf.put(...);
flip():Buffer 切换为读模式.
java
// flip 方法源码
public final Buffer flip() {
limit = position;
position = 0;
mark = -1;
return this;
}
get ():读取一个单位的数据
clear(): 清空buffer。读完所有数据后,如需要再次写入,则需clear()来清空buffer,但其中数据并未被真实清除,而只是告诉我们从哪里开始往buffer中写入数据
java
// clear方法源码:
public final Buffer clear() {
position = 0;
limit = capacity;
mark = -1;
return this;
}
compact (): 如还有未读数据,使用该方法可将剩余数据移到Buffer的开始位置,然后将position设置为最后一个未读元素之后的位置,调用该方法后可直接向buff而写入数据,就不会覆盖未读数据。
rewind():倒带,将posiiton置位0,可以重读buffer中的所有数据
java
//rewind 方法源码
public final Buffer rewind() {
position = 0;
mark = -1;
return this;
}
mark (): 标记buffer中某特定position,之后可以通过reset方法,将position恢复到该标志位
reset ():回滚
将数据写入到 Buffer 中时, Buffer 会记录写了多少的数据, 当从 Buffer 中读数据时, 必须调用 Buffer.flip()将 Buffer 切换为读模式.
读取了所有的 Buffer 数据后, 必清理 Buffer, 让其重新可写, 清理 Buffer 可以调用 clear() 或 compact()方法, 将 Buffer 转换为写模式.
关于 Direct Buffer 和 Non-Direct Buffer
Direct Buffer (直接缓冲器): 不在 JVM 堆上分配的内存, 不受 GC 的管理.
使用了堆外内存,不需要JVM 拷贝 buffer 中的数据到中间临时缓冲区中,减少了数据的复制次数,从而提高了性能。在处理大量数据时,使用直接Buffer可以避免额外的数据复制操作,进一步优化了性能
申请和释放 Direct Buffer 的开销比较大. 因此正确的使用 Direct Buffer 的方式是在初始化时申请一个 Buffer, 然后不断复用此 buffer, 在程序结束后才释放此 buffer.
要分配直接缓冲区,需要调用allocateDirect()方法,而不是allocate()方法,使用方式与普通缓冲区一致。
Non-Direct Buffer : 直接在 JVM 堆上分配的内存, 本质上是 byte[] 数组的封装.
因为 Non-Direct Buffer 在 JVM 堆中, 当进行操作系统底层 IO 操作中时, 需要将数据从Java堆复制到堆外内存,会导致额外的性能开销. 因此 Non-Direct Buffer 的效率较低.