【Flink运行时架构】作业提交流程

本文介绍在单作业模式下Flink提交作业的具体流程,如下图所示。

  1. 客户端将作业提交给YARN的RM;
  2. YARN的RM启动Flink JobManager,并将作业提交给JobMaster;
  3. JobMaster向Flink内置的RM请求slots;
  4. Flink内置的RM向YARN RM请求容器;
  5. YARN 启动带有TaskManager的容器;
  6. TaskManager启动之后,向Flink的RM注册自己的可用slots;
  7. Flink的RM通知TaskManager为作业提供slots;
  8. TaskManager连接到对应的JobMaster,并提供slots;
  9. JobMaster将需要执行的作业分发给TaskManager执行。
相关推荐
程序鉴定师1 小时前
西安App开发推荐与业界认可的优秀实践
大数据·小程序
workflower1 小时前
从拿订单到看方向
大数据·人工智能·设计模式·机器人·动态规划
CableTech_SQH2 小时前
F5G 全光网,赋能智慧校园数字化建设
大数据·网络·5g·运维开发·信息与通信
goyeer2 小时前
【ITIL4】- 服务价值体系
大数据·运维·信息化·自动运维·itil
精益数智小屋2 小时前
设备维护方案核心功能拆解:一套好的设备维护方案如何解决设备突发故障
大数据·运维·网络·数据库·人工智能·面试·自动化
极创信息2 小时前
信创软件快速适配信创改造,实战落地思路
java·大数据·数据库·人工智能·mvc·软件工程·hibernate
刘一说3 小时前
AI科技热点日报 | 2026年5月10日
大数据·人工智能·科技
WL_Aurora4 小时前
HDFS底层原理深度解析 | 读写流程、NameNode工作机制、DataNode心跳与数据完整性
大数据·hadoop·hdfs
面向Google编程5 小时前
从零学习Kafka:生产者压缩
大数据·kafka
workflower5 小时前
企业酝酿数智化内驱力
大数据·人工智能·设计模式·机器人·动态规划