引言
今日北京大风,大家都窝在家里,自己也趁着周末更新了RapidOCR在线demo,适配rapidocr
2.0系列。
rapidocr
2.0支持4个推理引擎(ONNRuntime、OpenVino、PaddlePaddle和PyTorch),且整理了文本检测和文本识别模型,使得当前版本可以通过参数快速指定不同模型,自动下载使用。这些新的特点也使得在线demo实现变得更加优雅。
在线demo的意义在于,我们可以快速通过它来看到某个需求下对应图像的识别效果,从而来帮助我们快速决定是否使用RapidOCR;同时,也可以通过在线demo识别一些日常办公图像,提高工作效率。值得注意的是,在线demo下的识别速度仅供参考。
rapidocr
1.0在线demo采用的是Streamlit框架实现的。之所以采用这个,是当时觉得这个挺好看的。后来发现Streamlit示例图像插件支持的不是太好,每次加载都要默认先推理一张图像才可以显示图像来。
rapidocr
2.0采用的是Gradio 5系列,借鉴了其他项目的一些CSS,让整个页面好看也实用一些,希望小伙伴喜欢。❤️
在线demo
rapidocr
1.0版本曾在百度AI Studio下托管,但是rapdiocr
2.0版本支持PyTorch,百度AI Studio不支持PyTorch作为推理引擎使用。因此,rapidocr
2.0以及之后的在线demo不会托管在百度AI Studio下了。
rapidocr
2.0在线demo目前托管在国外平台HuggingFace和国内平台ModelScope下:
- Hugging Face: huggingface.co/spaces/Rapi...
- ModelScope: www.modelscope.cn/studios/Rap...
