一、快乐数
题目链接:快乐数
题目描述:
编写一个算法来判断一个数 n 是不是快乐数。
「快乐数」 定义为:
-
对于一个正整数,每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。
-
然后重复这个过程直到这个数变为 1,也可能是 无限循环 但始终变不到 1。
-
如果这个过程 结果为 1,那么这个数就是快乐数。
如果 n 是 快乐数 就返回 true ;不是,则返回 false 。
示例 1:
输入: n = 19
输出: true
解释:
12 + 92 = 82
82 + 22 = 68
62 + 82 = 100
12 + 02 + 02 = 1
示例 2:
输入: n = 2
**输出:**false
解题思路一:
大家熟知的暴力解法,运用哈希表,将每次平方之后得到的数存入哈希表中,如果出现重复的数,判断是否等于1,如果为1,则证明是快乐数,反之证明不是快乐数;
解题代码:
java
public boolean isHappy(int n) {
if(n==1) return true;
HashMap<Integer,Integer>map=new HashMap<>();
while(true){
map.put(n,map.getOrDefault(n,0)+1);
if(map.get(n)!=1)return false;
n=Calculatesquares(n);
if(n==1) return true;
}
}
private int Calculatesquares(int n) {
if(n<10)return n*n;
int sum=0;
int flag=0;
while(n>=10){
flag=n%10;
sum=flag*flag+sum;
n=n/10;
}
return sum+n*n;
}
解题思路二:采用 双指针
原因:这里的数平方相加之后会总是会形成一个循环,不会出现无限不循环的数。
所以:使用快慢指针,让快指针每次走两步,慢指针每次走一步,如果有重逢的数,判断重逢的数是否为1,如果为1,如果为1,则证明该数是快乐数,反之不是快乐数。
解题代码:
java
public int sum(int n){
int sum=0;
while(n!=0){
int t=n%10;
sum+=t*t;
n=n/10;
}
return sum;
}
public boolean isHappy(int n) {
int fast= sum(n);
int slow=n;
while(fast!=slow){
fast=sum(sum(fast));
slow=sum(slow);
}
return slow==1;
}
二、盛最多水的容器
题目链接:盛最多水的容器****
题目描述:
给定一个长度为 n 的整数数组 height 。有 n 条垂线,第 i 条线的两个端点是 (i, 0) 和 (i, height[i]) 。
找出其中的两条线,使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。
返回容器可以储存的最大水量。
说明: 你不能倾斜容器。
解题思路一:暴力解法
每次固定左边的容器壁,接下来就一步步向右遍历,去求面积,最后获取最大的面积。暴力解法会导致超时!!!
解题代码:
java
public int maxArea(int[] height) {
int tmp = 0;
int max = 0;
int n = height.length;
for (int i = 0; i < n; i++) {
int flag = 1;
for (int j = i + 1; j < n; j++) {
if (height[j] <= height[i]) {
tmp = height[j] * flag;
} else {
tmp = height[i] * flag;
}
if (tmp > max) {
max = tmp;
}
flag++;
}
}
return max;
}
解题思路二:双指针
引用双指针,从数组的左右两边开始遍历。
假设:左边开始高度低于右边,那么此时就是以左边高度为基准算最大容器的最大面积。
左边低于右边,如果右边指针向左边移动,那么容器面积只会越来越小。
所以此时要去将左边指针向右移动,去找左边容器壁高于右边容器壁,以右边容器壁为基准算容器面积,此时才有可能比之前算的容器面积大。原因:指针移动过程中,左右之间的间隔会越来越小。
解题代码:
java
public int maxArea(int[] height) {
int left =0;
int right= height.length-1;
int max=0;
while(left<right)
if(height[left]<height[right]){
max=Math.max(max,(height[left])*(right-left));
left++;
}else{
max=Math.max(max,(height[right])*(right-left));
right--;
}
return max;
}
