CentOS8.5 LLaMA-Factory训练模型

注：VMware16 + CentOS8.5 虚拟机尝试，不能实现GPU直通，训练不能成功。需要单独服务器直接安装linux系统。还要查看自己的显卡是否支持CUDA

魔搭社区下载模型需要安装：

复制代码

pip install modelscope

使用量化需要安装：

复制代码

pip install bitsandbytes

下载模型

模型库：模型库首页 · 魔搭社区

找到你需要的模型

例如：Llama-3.2-3B-Instruct

使用命令下载：

复制代码

modelscope download --model LLM-Research/Llama-3.2-3B-Instruct

默认下载的模型目录：

用户目录下的.cache/modelscope/hub/models/（cache前的点不要忽略）

LLaMA-Factory放入模型

复制代码

cd ~/LLaMA-Factory/

mkdir models/

cp -r ~/.cache/modelscope/hub/models/ ~/LLaMA-Factory/models/

运行LLaMA-Factory页面

复制代码

conda  activate llamafactory

llamafactory-cli webui

配置页面属性

本地模型需要填写全路径：

/root/LLaMA-Factory/models/models/LLM-Research/Llama-3.2-3B-Instruct

此时就表示，我们的模型可用了。

自定义数据集准备

下载示例数据集

以下是使用示例数据集的步骤，假设您使用的是PAI提供的多轮对话数据集：

复制代码

cd LLaMA-Factory
wget https://atp-modelzoo-sh.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/release/tutorials/llama_factory/data.zip
mv data data.bak
unzip data.zip -d data

查看数据集

设置训练参数

可以打开量化进行加速；

下方数据集是选择出现的，不是自己填进去的，如果不行，就把数据路径搞成全路径。

开始微调

在Web UI中设置好参数后，您可以开始模型微调过程。微调完成后，您可以在界面上观察到训练进度和损失曲线。

启动微调后需要等待大约20分钟，待模型下载完毕后，可在界面观察到训练进度和损失曲线。当显示训练完毕时，代表模型微调成功。

评估模型

未完成，待继续