【Leetcode-Hot100】和为k的子数组

题目

解答

这道题我使用暴力解法,不出意外的超时了:

python 复制代码
class Solution(object):
    def subarraySum(self, nums, k):
        """
        :type nums: List[int]
        :type k: int
        :rtype: int
        """
        len_nums = len(nums)
        result, s_nums = 0, 0

        for left in range(len_nums):
            right = left
            while right >=0:
                s_nums += nums[right]
                if s_nums == k:
                    result += 1
                right -= 1

            s_nums = 0

        return result
        

但我发现官方给出的第一个解法中Java语言写的答案,和我用的暴力解法区别不大:

java 复制代码
public class Solution {
    public int subarraySum(int[] nums, int k) {
        int count = 0;
        for (int start = 0; start < nums.length; ++start) {
            int sum = 0;
            for (int end = start; end >= 0; --end) {
                sum += nums[end];
                if (sum == k) {
                    count++;
                }
            }
        }
        return count;
    }
}

因此,我很疑惑,为什么同样平方复杂度的代码,我使用python却不能通过,这点很值得探究一下。

目前找到的答案是:

  • Java是编译型语言,循环和数学运算速度极快,适合处理密集型计算。

  • Python是解释型语言,循环效率较低,尤其在大规模数据时更明显。

因此在相同测试用例下Java可能通过而Python超时。

有大佬有其他的答案吗?是不是使用python语言,如果测试样例在4数量级以上就需要避免使用平方复杂度的答案呢?

下面补充一下该题目的正确解法:

python 复制代码
class Solution(object):
    def subarraySum(self, nums, k):
        """
        :type nums: List[int]
        :type k: int
        :rtype: int
        """
        len_nums = len(nums)
        result = 0
        map_nums = defaultdict(int)
        map_nums[0] = 1
        pre = 0
        
        for i in range(len_nums):
            pre += nums[i] 
            result += map_nums.get(pre-k, 0)
            # 先寻找 再更新
            map_nums[pre] += 1
        return result
相关推荐
power 雀儿4 分钟前
Scaled Dot-Product Attention 分数计算 C++
算法
琹箐34 分钟前
最大堆和最小堆 实现思路
java·开发语言·算法
renhongxia11 小时前
如何基于知识图谱进行故障原因、事故原因推理,需要用到哪些算法
人工智能·深度学习·算法·机器学习·自然语言处理·transformer·知识图谱
坚持就完事了1 小时前
数据结构之树(Java实现)
java·算法
算法备案代理1 小时前
大模型备案与算法备案,企业该如何选择?
人工智能·算法·大模型·算法备案
赛姐在努力.2 小时前
【拓扑排序】-- 算法原理讲解,及实现拓扑排序,附赠热门例题
java·算法·图论
野犬寒鸦3 小时前
从零起步学习并发编程 || 第六章:ReentrantLock与synchronized 的辨析及运用
java·服务器·数据库·后端·学习·算法
霖霖总总3 小时前
[小技巧66]当自增主键耗尽:MySQL 主键溢出问题深度解析与雪花算法替代方案
mysql·算法
rainbow68893 小时前
深入解析C++STL:map与set底层奥秘
java·数据结构·算法
觉醒大王3 小时前
AI写的青基中了
人工智能·笔记·深度学习·学习·职场和发展·学习方法