python爬虫线程，进程，协程

0x00 线程

线程是一个执行单位，是在一个进程里面的，是共享进程里面的提供的内存等资源，使用多个线程时和使用多个进程相比，多个线程使用的内存等资源较少。进程像一座"房子"（独立资源），线程是房子里的"房间活动"（共享资源但独立执行）。

进程是一个资源单位，比如说各种运行的应用程序，每个应用程序就是一个进程。

多进程会占用较多的内存资源，一般适用cpu密集型操作，如图像处理，视频编码等，这里不做介绍了。

下面的代码是一个单线程运行的

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import requests
url=''
requests.get(url)

多线程的使用

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import threading
def task(a):
    print(f"a子线程")
if __name__ == '__main__':
    s=threading.Thread(target=task, kwargs={"a":"bbb"})#通过字典传递函数的参数
    s.run()
    print("aaa")

创建一个线程为50的线程池

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from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
def task():
    for i in range(1,1000):
        print(i)
if __name__ == '__main__':
    #创建一个50线程的
    with ThreadPoolExecutor(50) as t:
            t.submit(task)

实例爬取菜价

通过分析，发现源码里面并没有，network 格式选择xhr，找到了最终的数据，通过分析发现是post提交的数据，current等于几就是第几页

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from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import requests
url='http://www.xinfadi.com.cn/getPriceData.html'
def download(count):
    data={"current":count,"limit":"20"}
    rep=requests.post(url=url,data=data)
    dic=rep.json()
    for i in range(0,20):
    #注意这里是字典夹杂着列表
        name=dic['list'][i ]['prodName']
        price=dic['list'][i]['avgPrice']
        with open("4.csv","a+") as f:
            f.write(f"菜名:{name}")
            f.write(f"平均价:{price}")
            f.write("\n")
if __name__ == '__main__':
    with ThreadPoolExecutor(50) as t:
            for i in range(1,50):
                t.submit(download,count=i)

0x01协程

协程（Coroutine）是一种用户态的轻量级线程，通过协作式多任务实现高效并发，一般多用于io密集型操作，网络请求、文件读写等。

多线程：通过操作系统调度多个线程并行执行，属于并发的一种形式。

异步：单线程内通过事件循环调度多个任务，属于并发模型，特点是单线程高并发。

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#定义协程
import asyncio
async def fetch_data():
    print("发起请求...")
    await asyncio.sleep(1)  # 模拟异步I/O
    time.sleep(1)#同步错误用法
    print("数据返回")
    return {"data": 42}

案列爬取小说

分析网页，发现内容都在源代码中，这里选用xpath解析器，将小说内容保存到txt文件中去

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import aiohttp
import asyncio
from lxml import etree
import os

headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36"
}
async def fetch(url):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get(url, headers=headers) as response:
            response.encoding = "utf-8"
            return await response.text()
async def parse_down(url):
    text = await fetch(url)
    html=etree.HTML(text)
    title=html.xpath("//h1/text()")
    contents=html.xpath("//div[@id='chaptercontent']/text()")
    os.makedirs("novels", exist_ok=True)
    filename = f"{title[0]}.txt"
    filepath = os.path.join("novels", filename)
    with open(filepath,"w+",encoding='utf-8') as f:
        f.write(title[0]+'\n\n')
        for content in contents:
            f.write(content.strip().replace("请收藏本站：https://www.bibie.cc。笔趣阁手机版：https://m.bibie.cc", "")+'\n')
async def main():
    tasks = []
    for i in range(1, 517):
        url = f'https://www.bibie.cc/html/229506/{i}.html'
        tasks.append(parse_down(url))
    await asyncio.gather(*tasks)
    print("爬取完成")
if __name__ == '__main__':

    try:
        asyncio.run(main())
    except Exception as e:
        print("")

python爬虫 线程，进程，协程

0x00 线程

0x01协程

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