享元模式：如何通过对象共享实现亿级系统的内存优化

一、模式核心：用共享对象破解内存膨胀难题

在电商系统中，若每个商品规格（如「红色 / L 码 T 恤」「蓝色 / XL 码卫衣」）都创建独立对象，当 SKU 数量达到百万级时，内存占用将急剧飙升。享元模式（Flyweight Pattern）通过共享细粒度对象，将重复对象的内存开销降低 90% 以上，其核心思想是：

对象复用：缓存重复对象，避免重复创建
状态分离：将不可变的「内部状态」（如商品基础属性）共享，可变的「外部状态」（如库存、价格）由客户端传入

核心角色与 UML 类图

角色	职责	示例（商品规格场景）
享元接口	定义共享对象的公共接口，支持传入外部状态	`ProductSpec`接口
具体享元	实现享元接口，封装内部状态，外部状态通过参数传入	`ClothingSpec`具体实现类
享元工厂	管理享元对象的缓存池，确保相同内部状态的对象被共享	`ProductSpecFactory`工厂类
客户端	通过享元工厂获取享元对象，并传入外部状态进行操作	商品库存管理模块

plantuml 复制代码

@startuml
interface Flyweight {
    void operate(String externalState);
}
class ConcreteFlyweight implements Flyweight {
    private String intrinsicState;
    ConcreteFlyweight(String intrinsicState) {this.intrinsicState = intrinsicState;}
    void operate(String externalState) { /* 处理内外状态 */ }
}
class FlyweightFactory {
    private Map<String, Flyweight> pool = new HashMap<>();
    Flyweight getFlyweight(String key) {
        if (!pool.containsKey(key)) {
            pool.put(key, new ConcreteFlyweight(key));
        }
        return pool.get(key);
    }
}
class Client {
    public static void main(String[] args) {
        FlyweightFactory factory = new FlyweightFactory();
        Flyweight fw1 = factory.getFlyweight("红色/L码");
        Flyweight fw2 = factory.getFlyweight("红色/L码");
        System.out.println(fw1 == fw2); // 输出true（对象共享）
    }
}
@enduml

二、手把手实现线程安全的享元工厂

1. 定义享元接口（内部状态抽象）

java 复制代码

public interface ProductSpec {
    // 外部状态通过参数传入，如实时库存、促销价
    void displayStockInfo(int stockCount, double discountPrice);
}

2. 实现具体享元（封装不可变的内部状态）

java 复制代码

public class ConcreteProductSpec implements ProductSpec {
    private final String specId;       // 规格ID（内部状态：不可变）
    private final String productName;  // 商品名称（内部状态：不可变）
    private final String color;        // 颜色（内部状态：不可变）
    private final String size;         // 尺码（内部状态：不可变）

    public ConcreteProductSpec(String specId, String productName, String color, String size) {
        this.specId = specId;
        this.productName = productName;
        this.color = color;
        this.size = size;
    }

    @Override
    public void displayStockInfo(int stockCount, double discountPrice) {
        System.out.println("规格：" + productName + " - " + color + "/" + size + 
            "\n库存：" + stockCount + "  折扣价：" + discountPrice + 
            "\n对象地址：" + System.identityHashCode(this));
    }
}

3. 构建线程安全的享元工厂（核心缓存逻辑）

java 复制代码

import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;

public class ProductSpecFactory {
    // 使用线程安全的ConcurrentHashMap作为缓存池
    private static final Map<String, ProductSpec> specPool = new ConcurrentHashMap<>();

    public static ProductSpec getSpec(String specId, String productName, String color, String size) {
        // 生成缓存键：组合所有内部状态字段
        String key = specId + "-" + productName + "-" + color + "-" + size;
        return specPool.computeIfAbsent(key, k -> new ConcreteProductSpec(specId, productName, color, size));
    }
}

4. 客户端调用与内存优化验证

java 复制代码

public class ClientDemo {
    public static void main(String[] args) {
        // 模拟生成10万个相同规格的对象
        List<ProductSpec> specList = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < 100000; i++) {
            ProductSpec spec = ProductSpecFactory.getSpec(
                "P001", "纯棉T恤", "红色", "L"
            );
            spec.displayStockInfo(100 + i, 99.9 - i * 0.1); // 传入变化的外部状态
            specList.add(spec);
        }

        // 验证对象共享：所有相同规格对象地址相同
        System.out.println("对象总数：" + specList.size()); // 100000
        System.out.println("唯一对象数：" + specPool.size()); // 1（仅缓存1个对象）
    }
}

三、JDK 源码与框架中的享元实践

1. Integer 缓存（-128~127 的自动装箱优化）

java 复制代码

Integer a = 100;   // 调用Integer.valueOf(100)，从缓存池获取对象
Integer b = 100;   // a == b 返回true（对象共享）
Integer c = 200;   // 超过缓存范围，创建新对象
Integer d = 200;   // c == d 返回false

源码解析：IntegerCache类作为享元工厂，缓存常用整数值
优化点：通过-XX:AutoBoxCacheMax=200可调整缓存上限

2. String 常量池（字符串字面量的共享）

java 复制代码

String str1 = "设计模式";   // 存入常量池
String str2 = "设计模式";   // 直接引用常量池对象，str1 == str2为true
String str3 = new String("设计模式"); // 创建新对象，str1 == str3为false

实战技巧：通过intern()方法将动态生成的字符串加入常量池

3. 企业级案例：电商 SKU 规格管理

当系统存在 10 万 + SKU 时，传统模式需创建 10 万个独立对象（约占内存 50MB），使用享元模式后仅需缓存唯一规格对象（约占内存 5KB），内存占用降低 99%。

java 复制代码

// 外部状态示例：不同时间的库存与价格
ProductSpec redL = ProductSpecFactory.getSpec("P001", "T恤", "红", "L");
redL.displayStockInfo(500, 99.9);   // 上午10点数据
redL.displayStockInfo(300, 89.9);   // 下午3点数据（复用同一对象，传入不同外部状态）

四、避坑指南：享元模式的正确打开方式

1. 必须严格区分内外状态

✅ 内部状态（Immutable）：对象创建后不可变，如规格 ID、基础属性
❌ 错误实践：将外部状态（如库存）存入享元对象，导致线程安全问题

2. 缓存池的容量控制

使用WeakHashMap避免内存泄漏（适用于非核心对象）
实现 LRU 淘汰策略（当缓存过大时，移除最近最少使用的对象）

java 复制代码

// 示例：基于LinkedHashMap实现LRU缓存
public class LRUFlyweightFactory extends LinkedHashMap<String, ProductSpec> {
    private final int MAX_CACHE_SIZE;
    public LRUFlyweightFactory(int maxSize) {
        super(maxSize + 1, 0.75f, true);
        MAX_CACHE_SIZE = maxSize;
    }
    @Override
    protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<String, ProductSpec> entry) {
        return size() > MAX_CACHE_SIZE;
    }
}

3. 反模式：过度优化的陷阱

当对象创建成本极低时（如简单数据类），享元模式可能增加代码复杂度
避免为极少重复的对象创建缓存（如系统配置类，单例模式更合适）

五、总结：何时该用享元模式？

适用场景	判断条件	典型案例
对象数量巨大	预计对象数超过 10 万 +，且大量重复	电商 SKU、游戏道具、文档字体
内部状态可共享	存在稳定不变的核心属性组合	数据库连接参数、商品基础信息
外部状态可动态传入	变化的属性可通过方法参数传递	实时价格、库存数量

通过享元模式，我们将对象创建的粒度从「每个实例独立创建」提升到「共享核心状态 + 动态组装外部状态」，这不仅是代码层面的优化，更是对「数据复用」思想的深度实践。下一篇我们将探讨组合模式如何用树形结构管理复杂对象关系，敬请期待！

动手实践文档（附代码仓库链接）

1. 环境准备

JDK 1.8+
IDEA/Eclipse
Maven 依赖（可选，用于项目管理）：

xml 复制代码

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.projectlombok</groupId>
        <artifactId>lombok</artifactId>
        <version>1.18.24</version>
    </dependency>
</dependencies>

2. 代码实现步骤

创建享元接口ProductSpec.java
实现具体享元ConcreteProductSpec.java
构建线程安全的工厂类ProductSpecFactory.java
编写客户端测试类ClientDemo.java

3. 关键调试点

验证对象是否被共享：通过System.identityHashCode()打印对象地址
监控内存变化：使用 JVisualVM 观察堆内存中ConcreteProductSpec实例数量
测试多线程场景：启动 10 个线程并发调用getSpec()，验证缓存一致性

4. 扩展任务

为享元工厂添加日志功能，记录对象创建与复用次数
实现可视化缓存监控面板，实时显示缓存命中率
对比享元模式与普通模式的性能差异（建议使用 JMH 基准测试）

5. 推荐阅读

GoF《设计模式》原书第 8 章（享元模式详细定义）
Oracle 官方文档：Integer Cache Implementation
深入理解 JVM：String 常量池实现原理