效果惊艳!MCP+腾讯云知识引擎,一个0门槛打造专属AI Agent的神器诞生~

大家好,我是袋鼠帝

昨天刚结束杭州的一个线下开发大会回到昆明。

这会儿正作为一个数字游民,顶着云南超强的烈日,开始这篇MCP分享(还好找了个树荫)

蚌埠住了,写文章的时候前面还坐了两个阿姨在乘凉~是真的晒

最近MCP非常火,在前两天文章的评论区就有小伙伴催更了。

咱们看一组数据对比:微信指数小程序可以很好的反应某个关键词的热度 上边是deepseek的热度,下边是mcp的热度

可以看到MCP最近30天最高的热度是1700多万,而DeepSeek是2亿。

虽然只有DeepSeek的十分之一,但已经是非常高的热度了。 DeepSeek是国民级热度,十分之一的话,我估计也有1亿人听说过MCP了。

市面上已经有各大博主分享过MCP的概念了,我这里就简单分享一下我自己的理解,希望也能让你豁然开朗。

MCP(Model Context Protocol)-模型上下文协议:其实就是一套制定好的大模型使用工具的规则,以后不管是工具的调用方,还是工具的制作方,都按照这套规则来走,那么后续制作出来的所有工具,都能无缝接入任意大模型。

1.计算机视角理解:如果把AI大模型比作一个CPU,那么MCP就是操作系统,CPU通过一套标准化的操作系统(比如Windows),就能够调用电脑的各种软件工具,处理各种任务。

2.人类视角理解:如果AI大模型是大脑,MCP就是手。所以,所有工具都会根据人类的手结构特点来制作,人类才能通过手方便的使用各种工具~

说实话,任何新事物,光听懂了概念是不够的

如果没有实践过,脑子里面是无法把这个事情,或者工具 具象化的。

说起实操 目前自己本地部署自定义MCP,又不太适合大部分普通人

因为需要下载安装软件,配置程序运行环境,还要编辑mcp-server配置文件,上手门槛较高,又费时费力。

前天看到好友 @苍何 分享了一篇挺不错的实操MCP的文章: 我用腾讯云MCP两分钟做了个PPT一键生成器,从此效率起飞!!

我第一反应:腾讯云这么快支持MCP了吗?

打开一看,卧槽..

这不是我2月份分享的那个知识库贼好用的腾讯LKE平台吗,老朋友了

我立马登录上去测试了一下 发现LKE确实把对接使用MCP的门槛降到了0,我直接全程点点点,就接入了各种MCP,开箱即用,非常简单方便。

最关键的是在我2月份的实测中,它的知识库问答效果非常不错,如果再结合上MCP,那么可以实现更多基于知识库问答的应用场景,这应该是目前大部分MCP平台做不到、或者做不好的。

比如,我一直想搭建一个:个人博客网站,不仅可以装装13,还能通过SEO引引流。

但是按照传统流程来搞的话,要租服务器,申请备案域名,部署nginx服务,开发前端代码,最后把前端部署到nginx里面... 即便我是个程序员,都觉得太麻烦了。

所以这个重要但不紧急的计划就一直搁置。

我发现LKE上面内置了一个腾讯云的EdgeOne Pages MCP,它能够一键自动部署HTML网页,还可以提供外网访问链接。

我的在线博客文章这次真的有救了~

给大家说说实现步骤(非常简单) 第一个案例先从访问LKE官网开始说起把,地址:

cloud.tencent.com/product/lke

咱们直接点击产品体验进入LKE

在应用管理->新建应用

注意:想使用MCP这里一定要点击右上角头像,切换到Agent模式,并保存

在插件->添加插件

找到 腾讯云 EdgeOne Pages MCP,点击添加即可

在对话框中,输入prompt(借助了@向阳乔木 大佬的赛博风格网页生成提示词):

markdown 复制代码
先从知识库中检索浏览器插件相关内容,然后按照下面的要求制作HTML页面:
国际范儿的可视化HTML页面,可以有其他技术支持,让整体体现出绝佳的可读性来:
设计风格说明:
1. 全新霓虹赛博朋克风格:
▪ 使用深紫色、亮粉色和青色的大胆配色方案
▪ 暗色背景搭配明亮的霓虹色调,营造未来感
▪ 渐变色使用更加激进,增强视觉冲击力
2. 动态视觉元素:
▪ 添加漂浮动画效果,使页面更具动感
▪ 卡片悬停时有更明显的变换效果
▪ 背景添加了径向渐变和图案,增强深度感
3. 更具未来感的UI元素:
▪ 磨砂玻璃效果(backdrop-filter)增强现代感
▪ 按钮添加了内部光影效果和悬停动画
▪ 产品卡片添加了光泽扫过效果
4. 更强的视觉层次:
▪ 增强了标题的视觉效果,添加了文字渐变和阴影
▪ 表格和卡片使用了更大胆的边框和背景
▪ 增加了浮动效果,使页面元素更具立体感
5. 中文优化:
▪ 使用Noto Sans SC字体,专为中文显示优化
▪ 调整了文字间距和行高,提高中文可读性
▪ 所有内容已转换为中文


最后部署到公网

模型选择的是DeepSeek-R1 会边思考边选择合适的工具进行调用 不一会儿,网页就生成、并部署好了,链接会通过下图的方式给出

点击,即可跳转预览 知识库检索还是很准确,信息完整(知识库搭建参考:LKE构建知识库

但网页的效果就还凑合,比起Claude来说,DeepSeek R1的审美还是差了一些。

这个方案,大家还可以先让Claude3.7生成代码之后,再找腾讯云 EdgeOne Pages MCP一键分享到公网。

上图的网页链接: mcp.edgeone.site/share/7r4x3...

另外,我的公众号分享了很多关于AI知识库的干货内容。

发现不少朋友在评论区问的贼频繁的一个问题是: dify、fastgpt等LLM应用平台,应该怎么选?

这次就利用LKE来给大家先解答一波 我用到了一个超强的爬虫MCP,它就是:Firecrawl

可能不少朋友已经听说过,或者用过了,在Github上面已经狂揽36.1k Star

这次也不用咱们费劲巴拉去部署Firecrawl Firecrawl同样有云平台使用,进入它的官网创建一个apikey,复制备用 www.firecrawl.dev/app/api-key...

回到LKE,还是老规矩,点开添加插件,找到Firecrawl MCP,展开之后把里面的功能全添加。

第一次会让填刚刚复制的Firecrawl apikey

接着我就在对话栏中发出了如下图的任务。

说实话,它这总结的,真挺到位的!

确实fastgpt更轻量,更适合中小企业快速验证MVP。

而dify相对更重一些,但功能多样性和自由度是超过fastgpt的。

内部知识库+外部详细信息结合,当给到大模型的背景信息足够优质、详细时,大模型通过思考推理,总结出来的内容还是非常令人信服的。 调试完成之后,咱们还可以点击右上角 发布

发布成功后,查看详情 可以通过二维码、链接访问,还可以通过API集成到其他系统,比如小程序、网站、app等等...

写在最后

腾讯云的LKE才刚刚上线MCP不久,所以目前的内置的MCP工具还不算多,只有13个,但每个都挺实用的,搭配上他们贼棒的知识库RAG能力,应该可以满足不少应用场景了。

目前来说,我觉得更适合以知识库为主的一些场景使用。

不过他们的MCP工具也在快速集成中,就在我写这篇文章的过程中,又新增了一个「文档转换」MCP

期待LKE集成更多有趣、实用的MCP工具~

另外,还是支持接入外部MCP的

不知不觉,天都快黑了

我是袋鼠帝 一个持续分享AI实践干货的数字游民

有时候偏技术,但大多数时候更愿意推动技术平权 努力把高处的树枝压弯,希望让大家更轻松的摘到那晦涩难懂的果实

品尝它的甘甜~

愿这篇MCP的分享对大家有帮助,使用它打造自己的第一个MCP应用,也算是一次难得的MCP应用实践了。

能看到这里的都是凤毛麟角的存在!

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谢谢你耐心看完我的文章~

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