十一、数据库day03--SQL语句02

文章目录

• 一、查询语句
• • [1. 基本查询](#1. 基本查询)
  • [2. 条件查询](#2. 条件查询)
  • • [2.1 ⽐较运算符&逻辑运算符](#2.1 ⽐较运算符&逻辑运算符)
    • [2.2 模糊查询](#2.2 模糊查询)
    • [2.3 范围查询](#2.3 范围查询)
    • [2.4 判断空](#2.4 判断空)
  • [3. 其他复杂查询](#3. 其他复杂查询)
  • • [3.1 排序](#3.1 排序)
    • [3.2 聚合函数](#3.2 聚合函数)
    • [3.3 分组](#3.3 分组)
    • [3.4 分页查询](#3.4 分页查询)
• 二、回顾
• • [1. 使⽤ Navicat ⼯具中的命令列](#1. 使⽤ Navicat ⼯具中的命令列)
  • 2.命令⾏基本操作步骤

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、查询语句

1. 基本查询

• 需求1: 准备商品数据, 查询所有数据, 查询部分字段, 起字段别名, 去重
  查询所有数据: select * from 表名;

select * from goods;

• 查询部分字段: select 字段名1, 字段名2 from goods;

select goodsName, price from goods;

• 起字段别名: select 字段名 as '别名' from goods;

select goodsName as '商品名称', price as '价格' from goods;

• 注意: 别名的引号可以省略

select goodsName as 商品名称, price as 价格 from goods;

• 注意: as 关键字也可以省略[掌握]

select goodsName 商品名称, price 价格 from goods;

• 起别名的作⽤: 1> 美化数据结果的显示效果 2> 可以起到隐藏真正字段名的作⽤
• 另: 除了可以给字段起别名以外, 还可以给数据表起别名(连接查询时使⽤)
• 去重: select distinct(字段名) from goods;
• 效果: 将⽬标字段内重复出现的数据只保留⼀份显示
• ⼩需求: 显示所有的公司名称

select distinct(company) from goods;

2. 条件查询

2.1 ⽐较运算符&逻辑运算符

-- 需求2: 查询价格等于30并且出⾃并夕夕的所有商品信息
select * from goods;
-- 查询价格等于30 : ⽐较运算符(特殊: (⼤于等于)>=/(⼩于等于)<=/(不等于)!=/<>)
select * from goods where price=30;

-- 并且出⾃并夕夕的所有商品信息 : 逻辑运算符(and(与)/or(或)/not(⾮))
-- 注意: 作为查询条件使⽤的字符串必须带引号!
select * from goods where price=30 and company='并夕夕';

-- 补充需求: 查询价格等于30但不出⾃并夕夕的所有商品信息
select * from goods where not company='并夕夕' and price=30;
-- 注意: not 与 and 和 or (左右两边连接条件)不同之处在于, not 只对⾃⼰右侧的条件有作⽤(右边连接条件)
select * from goods where price=30 and not company='并夕夕';

2.2 模糊查询

-- 需求3: 查询全部⼀次性⼝罩的商品信息
-- 模糊查询: like 和符号 %(任意多个字符)/_(任意⼀个字符)
-- 注意: 作为查询条件使⽤的字符串必须带引号!
-- 注意: 如果需要控制字符数量, 需要使⽤_, 并且有⼏个字符就使⽤⼏个_
-- %关键词% : 关键词在中间
select * from goods where remark like '%⼀次性%';
-- %关键词 : 关键词在末尾
select * from goods where remark like '%⼀次性';
-- 关键词% : 关键词在开头
select * from goods where remark like '⼀次性%';

2.3 范围查询

-- 需求4: 查询所有价格在30-100的商品信息
-- 范围查询: 1> ⾮连续范围: in 2> 连续范围: between ... and ...
select * from goods where price between 30 and 100; 
-- 注意: between ... and ... 的范围必须是从⼩到⼤
select * from goods where price between 100 and 30;

2.4 判断空

-- 需求5: 查询没有描述信息的商品信息
-- 注意: 在 MySQL 中, 只有显示为 NULL 的才为空! 其余空⽩可能是空格/制
表符(tab)/换⾏符(回⻋键)等空⽩符号
-- 判断空: 1> 为空: is null 2> 不为空(双重否定表肯定): is not null 
select * from goods where remark is null;
-- 补充需求: 查询有描述信息的所有商品
select * from goods where remark is not null;

3. 其他复杂查询

3.1 排序

-- 需求6: 查询所有商品信息, 按照价格从⼤到⼩排序, 价格相同时, 按照数量少到多排序
-- select * from 表名 order by 列1 asc|desc,列2 asc|desc,...
-- 说明: order by 排序, asc : 升序, desc : 降序
-- 注意: 排序过程中, ⽀持连续设置多条排序规则, 但离 order by 关键字越近, 排序数据的范围越⼤!
select * from goods order by price desc;
select * from goods order by price desc, count asc;

-- 注意: 默认排序为升序, asc 可以省略
select * from goods order by price desc, count;

3.2 聚合函数

-- 需求7: 查询以下信息: 商品信息总条数; 最⾼商品价格; 最低商品价格; 商品平均价格; ⼀次性⼝罩的总数量
-- 聚合函数: 系统提供的⼀些可以直接⽤来获取统计数据的函数

-- 商品信息总条数: count(字段): 查询总记录数
select count(*) from goods;
-- 注意: 统计数据总数, 建议使⽤* , 如果使⽤某⼀特定字段, 可能会造成数据总数错误!

-- 最⾼商品价格: max(字段): 查询最⼤值
select max(price) from goods;

-- 最低商品价格: min(字段): 查询最⼩值
select min(price) from goods;

-- 商品平均价格: avg(字段): 求平均值
select avg(price) from goods;

-- ⼀次性⼝罩的总数量: sum(): 求和
-- 注意: 此处的 count 是数据表中字段名!
select sum(count) from goods where remark like '%⼀次性%';

-- 扩展: 在需求允许的情况下, 可以⼀次性在⼀条 SQL语句中, 使⽤所有的聚合函数
select count(*), max(price), min(price), avg(price) from goods;

3.3 分组

-- 需求8: 查询每家公司的商品信息数量
-- 分组: select 字段1,字段2,聚合... from 表名 group by 字段1,字段2...
-- 说明: group by : 分组

-- 注意: 
-- 1> ⼀般情况, 使⽤哪个字段进⾏分组, 那么只有该字段可以在 * 的位置处使⽤, 其他字段没有实际意义(只要⼀组数据中的⼀条)
-- 2> 分组操作多和聚合函数配合使⽤
select count(*) from goods group by company;
select * from goods;
select company, count(*) from goods group by company;
-- 说明: 其他字段没有实际意义(只要⼀组数据中的⼀条)
select price, count(*) from goods group by company;

-- 扩充: 分组后条件过滤
-- 说明: group by 后增加过滤条件时, 需要使⽤ having 关键字
-- 注意: 
-- 1. group by 和 having ⼀般情况下需要配合使⽤
-- 2. group by 后边不推荐使⽤ where 进⾏条件过滤
-- 3. having 关键字后侧可以使⽤的内容与 where 完全⼀致(⽐较运算符/逻辑运算符/模糊查询/判断空)
-- 3. having 关键字后侧允许使⽤聚合函数

-- where 和 having 的区别:
-- where 是对 from 后⾯指定的表进⾏数据筛选，属于对原始数据的筛选
-- having 是对 group by 的结果进⾏筛选
-- having 后⾯的条件中可以⽤聚合函数，where 后⾯不可以

3.4 分页查询

-- 需求9: 查询当前表当中第5-10⾏的所有数据
-- 分⻚查询: select * from 表名 limit start,count
-- 说明: limit 分⻚; start : 起始⾏号; count : 数据⾏数 
-- 注意: 计算机的计数从 0 开始, 因此 start 默认的第⼀条数据应该为 0, 后续数据依次减1
-- 过渡需求: 获取前 5 条数据
select * from goods limit 0, 5;
-- 注意: 如果默认从第⼀条数据开始获取, 则 0 可以省略!
select * from goods limit 5;
-- 需求: 
select * from goods limit 4, 6;

-- 扩展 1: 根据公式计算显示某⻚的数据
-- 已知：每⻚显示m条数据，求：显示第n⻚的数据
-- select * from 表名 limit (n-1)*m, m
-- 示例: 每⻚显示 4 条数据, 求展示第 2 ⻚的数据内容
select * from goods limit 0, 4; -- 第1⻚(有数据)
select * from goods limit 4, 4; -- 第2⻚(有数据)
select * from goods limit 8, 4; -- 第3⻚(有数据)
select * from goods limit 12, 4; -- 第4⻚(⼀共 12 条数据, 每⻚显示 4 条, 没有第 4 ⻚数据)

-- 扩展 2: 分⻚的其他应⽤
-- 需求: 要求查询商品价格最贵的数据信息
select * from goods order by price desc limit 1;
-- 进阶需求: 要求查询商品价格最贵的前三条数据信息
select * from goods order by price desc limit 3;

二、回顾

1. 使⽤ Navicat ⼯具中的命令列

2.命令⾏基本操作步骤

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