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🔍系列专栏：AI
【前言】
在Python学习的道路上，练习题是帮助小白快速掌握编程知识和技能的重要工具。然而，编写适合小白的练习题并非易事，需要兼顾知识点的循序渐进、题目难度的合理把控以及趣味性。借助ChatGPT这一强大的人工智能工具，我们能够高效生成高质量的Python练习题。本文将详细介绍如何通过ChatGPT生成适合小白的Python练习题，并分享相关经验与技巧。
一、明确小白Python学习的阶段与需求
在让ChatGPT生成练习题之前，我们需要先梳理小白学习Python的常见阶段以及对应的知识需求。以下是一个简单的Python学习阶段与知识点对应表格：
| 学习阶段 | 核心知识点 |
|---|---|
| 基础入门 | 变量、数据类型（整数、浮点数、字符串）、运算符、条件语句（if-else）、循环语句（for、while） |
| 进阶提升 | 函数定义与调用、列表、元组、字典、集合、模块导入 |
| 实战应用 | 文件操作、异常处理、面向对象编程基础 |
通过明确这些阶段和需求，我们能更好地向ChatGPT提出针对性的指令，生成符合小白学习进度的练习题。
二、与ChatGPT交互的技巧
1. 清晰描述题目要求
向ChatGPT提问时，描述要尽可能清晰、具体。例如，想要生成一个关于条件语句的练习题，可以这样提问："请生成3道适合Python小白的练习题，题目围绕使用if-else条件语句判断数字大小，要求每道题都给出预期输出，题目难度适中，尽量贴近日常生活场景"。
2. 引导生成多样化题目
为了让练习题更丰富，可以引导ChatGPT从不同角度出题。比如："除了判断数字大小，再生成一些用if-else条件语句判断字符串是否包含特定字符，或者判断列表中是否存在某个元素的Python练习题，同样适合小白，每类场景至少2道题"。
3. 要求提供解题思路
在生成练习题后，还可以让ChatGPT提供解题思路，帮助小白更好地理解题目。例如："针对刚才生成的这些Python练习题，给出每道题目的详细解题思路和代码示例"。
三、ChatGPT生成练习题示例与解析
1. 基础入门阶段练习题
题目1：
编写一个Python程序，用户输入一个整数，如果这个数大于10，输出"这个数大于10"；如果等于10，输出"这个数等于10"；如果小于10，输出"这个数小于10"。
预期输出 ：根据输入数字不同，输出对应提示信息。
解题思路：
使用
input() 函数获取用户输入的整数，并使用int() 函数将其转换为整数类型。使用
if-else条件语句进行判断，根据不同的条件输出相应的信息。
代码示例：
python
num = int(input("请输入一个整数: "))
if num > 10:
print("这个数大于10")
elif num == 10:
print("这个数等于10")
else:
print("这个数小于10")题目2：
编写Python代码，判断一个字符串是否为空。如果为空，输出"字符串为空"；否则，输出"字符串不为空"。
预期输出 ：根据字符串实际情况输出对应信息。
解题思路：
定义一个字符串变量。 使用
if-else语句判断字符串的长度是否为0，长度为0则为空。
代码示例：
python
string = ""
if len(string) == 0:
print("字符串为空")
else:
print("字符串不为空")
2. 进阶提升阶段练习题
题目1：
定义一个函数，接受一个列表作为参数，函数内部统计列表中偶数的个数，并返回这个数量。然后调用这个函数，传入列表 [1, 2, 3, 4, 5,
6] ，输出函数的返回值。
预期输出 ：3
解题思路：
定义函数，使用参数接收列表。 在函数内部使用循环遍历列表元素，通过取余运算判断是否为偶数，使用计数器记录偶数个数。
返回计数器的值，并调用函数传入指定列表，输出结果。
代码示例：
python
def count_even(lst):
count = 0
for num in lst:
if num % 2 == 0:
count += 1
return count
result = count_even([1, 2, 3, 4, 5, 6])
print(result)题目2：
创建一个字典，存储学生的姓名和成绩，如 {"Alice": 85, "Bob": 90}。编写一个函数，接受这个字典作为参数，函数内部找出成绩最高的学生姓名，并返回该姓名。调用函数并输出结果。
预期输出："Bob"
解题思路：
定义字典存储学生信息。 定义函数，使用
循环遍历字典，比较成绩大小，记录成绩最高的学生姓名。 返回成绩最高的学生姓名，调用函数并输出结果。
代码示例：
python
students = {"Alice": 85, "Bob": 90}
def find_highest_score_student(students_dict):
highest_score = 0
highest_student = ""
for student, score in students_dict.items():
if score > highest_score:
highest_score = score
highest_student = student
return highest_student
print(find_highest_score_student(students))四、对生成练习题的优化与完善
虽然ChatGPT生成的练习题已经具有一定的可用性，但我们还可以进一步优化。
1. 检查题目准确性
仔细检查生成的题目是否存在逻辑错误或表述不清的地方。比如，题目中的条件是否完整，是否存在歧义等。
2. 调整题目难度
如果发现某些题目难度过高或过低，可以再次与ChatGPT交互，要求调整难度。例如："刚才的题目有些偏难，能否生成一些更简单基础的Python练习题，适合完全零基础刚学习一周的小白"。
3. 增加趣味性
可以对题目进行改编，融入一些有趣的场景。比如将判断数字大小的题目改编为"猜数字游戏"，让小白在更有趣的氛围中学习编程。
五、总结
通过合理与ChatGPT交互，我们能够快速生成大量适合小白的Python练习题。在使用过程中，要明确学习阶段和需求，掌握清晰描述、引导多样化出题和获取解题思路等交互技巧。生成题目后，还需对题目进行优化完善，确保其质量。希望本文介绍的方法能帮助更多Python小白在练习题的助力下，快速掌握Python编程技能，在编程学习的道路上稳步前行。
