VercleCEO 分享：成为一家 AI 工程化公司

一句话总结

Vercel 通过 AI 赋能核心竞争力，助力企业在快速迭代和优化中，利用自身优势在 AI 领域建立竞争壁垒。

摘要

Vercel 首席技术官分享了企业如何利用 AI 驱动业务增长，强调结合自身优势，在 AI 领域找到定位。文章介绍了 Vercel 通过构建软件开发工具包（SDK）和 v0 (低代码 UI 生成工具) 等产品，将 AI 无缝融入 Web 应用开发流程的实践。核心观点是企业应充分利用专属数据、快速反馈和复杂领域知识进行差异化竞争，并从小处着手，通过迭代优化降低成本。文章为企业在 AI 时代如何定位和发展提供了有价值的指导。

主要内容

1. 结合企业自身优势是成功应用 AI 的关键
Vercel 通过软件开发工具包（SDK）和 v0 等产品，将 AI 无缝集成到其 Web 框架和应用基础设施中，增强现有业务，充分利用了自身在 Web 开发领域的技术和业务积累。
1. 利用专属数据、快速反馈和领域知识与 AI 巨头进行差异化竞争
企业可以通过专有数据构建特定业务场景的 AI 应用，并通过快速迭代优化，弥补与大型 AI 模型的差距，建立独特的竞争优势。
1. AI 开发门槛降低，快速迭代成为关键
新的 AI 工程范式降低了 AI 开发的门槛，企业可以通过快速发布和收集用户反馈，逐步优化 AI 应用，降低成本，并确保性能。

在今天快速发展的科技领域，AI 已经从研究实验室迅速转变为日常工具。我想分享我的观点，不仅作为 Vercel 的 CTO，而且作为一名在过去的 30 年里见证了几次革命的工程师。

AI 转型的加速

当 iPhone 在 2007 年推出时，移动革命完全实现花了好几年的时间。Android 在三年后才作为竞争对手推出，智能手机普及到每个人的口袋里则花了十年时间。

相比之下，今天的 AI 革命正在以月为单位而不是年为单位发生。ChatGPT 在仅仅三个月内就达到了 1 亿用户。GPT-3 迅速进化为 GPT-4，现在我们有来自 OpenAI、Google、Anthropic 和 Meta 等公司的多个前沿模型。这种加速表明了一种根本性的颠覆。技术景观正在发生变化，每个组织都需要在这个转变的空间中找到自己的新位置。

现在的问题不再是 AI 是否会改变你的业务，而是你如何利用它来保持竞争优势。这不仅仅是追逐最新的趋势。这是关于理解 AI 带来的根本性转变，适应我们的技能，并找到我们如何融入这个 AI 驱动的未来的方法。

寻找你的 AI 战略：Vercel 的经验教训

就像其他公司一样，Vercel 也面临着在 AI 领域找到自己位置的挑战。我们的答案是构建我们所擅长的东西，但以 AI 为核心。Vercel 是一家专注于 Web 框架和应用基础设施的公司。在引入 AI 时，我们利用我们的优势来创建与我们核心业务模式自然融合的解决方案：

Vercel 的 AI SDK：构建 AI JavaScript 应用程序的框架
v0: 一个将自然语言提示转换为可在全栈应用中使用的用户界面（UI）的 AI 应用程序。

这种方法提供了一个宝贵的教训：找到与你公司已有的业务最契合的集成点。不要试图成为你不是的东西，而是利用现有的优势增强 AI 能力。

新的 AI 工程范式

我们正在见证 AI 开发方式的根本转变。过去需要高级学位和高度专业化的基础设施，现在只需要阅读几分钟的文档并一键部署即可。

老方法（软件 1.0）	新的方式（AI 革命）
使用 Python，因为这是大学里使用的语言	使用类似于 TypeScript 这样的熟悉语言，这是网页和应用程序构建者使用的语言
创建基础设施之前先不要开始构建任何东西	优先考虑前端，优先用户体验
开发小型、专用模型	利用大型基础模型作为服务
花几个月或几年进行训练	而不是从头训练，只需提示模型
限于博士和专家	任何开发者都可以调用 API 访问
结果需要几个季度或几年才能显现	在几天或几周内发布产品

入门门槛从未如此之低。重点从获取知识和设置一切"刚刚好"转移到快速推出最小可行产品（MVP），获取反馈并快速迭代。

如何与科技巨头竞争

很多企业认为自己无法与 OpenAI、谷歌和微软这样的 AI 巨头竞争。这其实并不正确。你需要三个关键要素：

独家数据： 你可能拥有大型模型无法访问的专有信息------客户数据、内部文档、特定领域的信息。这些数据优势使你可以构建理解你特定业务背景的 AI 应用
反馈循环： 你可以通过实施一个强大的测试和改进过程来不断优化你的 AI 应用。虽然科技巨头必须在成千上万的客户之间平衡更新，但你能够快速实施、测试和调整的能力是他们无法匹敌的
复杂领域： 您的业务具有独特的复杂性，一般的 AI 模型无法理解。这是您的竞争优势。您已经投入精力培养了这方面的专长------利用它来创建 AI 应用程序，解决一般模型无法解决的实际问题

您已经具备了与大公司竞争所需的一切。您数据的优势、专业知识以及快速行动的能力是大公司无法复制的。从这里开始。

AI 优化循环

现代 AI 开发最强大的方面之一是能够从简单开始并随着时间进行优化：

从有效的方法开始， 即使它昂贵或速度慢，也要先得到一个可用的功能
尽早发布， 并收集有价值用户数据和反馈
逐步优化， 从更经济的中端选项开始，然后再转向昂贵的前沿模型
严格测试， 并使用评估确保性能不下降
通过像微调这样的技术进一步降低成本

这种迭代方法使 AI 开发对各种规模的企业都具有可访问性。

使用现有组件构建强大的 AI 应用程序

我们的 AI SDK 简化了开发人员将 AI 集成到应用程序中的方式，使实验多种模型并使用一两行代码更改它们变得更加容易。通过 generateText 等功能，现在任何人都可以调用 API 并使用 AI。

这个工具的真正潜力在于当 AI 成为应用程序核心的一部分时才得以发挥，而不是作为一个附加的对话层。这种架构意味着 AI 可以直接与您的组件系统、数据层和业务逻辑进行交互，而不仅仅是通过文本进行沟通。

通过将 AI 嵌入到现有的框架中，而不是添加到其上，您会创造出感觉连贯且具有目的性的体验。用户与一个智能增强版本的产品进行交互，而不是一个仅仅谈论产品的聊天机器人。这种区别使得体验感觉自然且整合，同时保留了产品的身份，同时也扩展了其功能。

实际应用示例：v0

v0 体现了我们如何将 AI 融入到产品线中的方法。通过利用我们在 JavaScript 和现代 Web 开发方面的专长，我们创建了一个强大的工具，旨在将自然语言提示转化为互动的 Web 体验。

无论是开发者希望扩展自己的专长，设计师将 Figma 的原型变为现实，还是产品经理无需编写代码就能创建互动原型，这个工具都能补充他们的专长，而不是取代他们------满足用户的需求。重要的是你的愿景，而不是你的技术背景。

通过将概念在几分钟内转化为可工作的原型，而不是几天，v0 代表了我们致力于使各种类型的构建者都能更容易地使用网络的承诺。每个人都能烹饪。

在 AI 世界中找到自己的位置

随着 AI 能力的发展，许多开发者担心自己在这个新环境中的角色。关键在于，像 v0 这样的 AI 工具是设计来帮助你开始，而不是完成你全部的工作。AI 在某些任务上表现出色，但在其他任务上却力有未逮。作为开发者，我们需要找到我们能够超越 AI 的领域。这项技术是加速你工作的工具，而不是替代你的思考。

人工智能革命已经到来，它的速度比我们之前看到的任何技术变革都要快。与其害怕这种变化，聪明的公司正在寻找将人工智能融入其现有优势的方法。

入门门槛不再是博士学位------而是愿意实验、学习和迭代。从简单开始，尽早发布，然后改进。