一文详解opencv-python环境搭建:Mac配置python的cv2开发环境

在计算机视觉领域,OpenCV 作为跨平台的计算机视觉和机器学习软件库,凭借其丰富的功能和稳定的性能,已成为开发者的重要工具之一。而 Python 语言因其简洁的语法和强大的科学计算生态,成为许多开发者调用 OpenCV 功能的首选语言组合。

一、准备工作

在开始之前,请确保您的Mac系统中已安装以下软件:

  • Python:建议安装较高版本的Python3。
  • pip:Python的包管理器,用于安装OpenCV库。

可以在终端,输入以下命令检查Python和pip的版本:

bash 复制代码
// 查看python版本
python3 --version
// 查看pip3版本
pip3 --version

在终端输入which python3 查看安装位置:

bash 复制代码
// 查看python安装位置
which python3
// 查看pip3安装位置
which pip3

如果您的Python3版本较低,请先升级Python3版本。

二、安装opencv-python

安装适用于Python 环境,包含OpenCV的Python模块(即 cv2 模块)接口的依赖。

bash 复制代码
// 安装 opencv-python
pip3 install opencv-python

完成opencv-python安装后,可尝试使用如下命令安装python的numpy运算库:

bash 复制代码
pip3 install numpy

三、验证opencv-python

创建opencv_version.py文件,写入如下两行代码:

python 复制代码
# 引入OpenCV库
import cv2
# 打印当前安装的OpenCV库的版本号
print(cv2.__version__)

终端命令行,执行python3 opencv_version.py 运行程序,若正常输出版本信息,则opencv-python安装成功。

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