一文详解opencv-python环境搭建：Mac配置python的cv2开发环境

在计算机视觉领域，OpenCV 作为跨平台的计算机视觉和机器学习软件库，凭借其丰富的功能和稳定的性能，已成为开发者的重要工具之一。而 Python 语言因其简洁的语法和强大的科学计算生态，成为许多开发者调用 OpenCV 功能的首选语言组合。

一、准备工作

在开始之前，请确保您的Mac系统中已安装以下软件：

• Python：建议安装较高版本的Python3。
• pip：Python的包管理器，用于安装OpenCV库。

可以在终端，输入以下命令检查Python和pip的版本：

// 查看python版本
python3 --version
// 查看pip3版本
pip3 --version

在终端输入which python3 查看安装位置：

// 查看python安装位置
which python3
// 查看pip3安装位置
which pip3

如果您的Python3版本较低，请先升级Python3版本。

二、安装opencv-python

安装适用于Python 环境，包含OpenCV的Python模块（即 cv2 模块）接口的依赖。

// 安装 opencv-python
pip3 install opencv-python

完成opencv-python安装后，可尝试使用如下命令安装python的numpy运算库：

pip3 install numpy

三、验证opencv-python

创建opencv_version.py文件，写入如下两行代码：

# 引入OpenCV库
import cv2
# 打印当前安装的OpenCV库的版本号
print(cv2.__version__)

终端命令行，执行python3 opencv_version.py 运行程序，若正常输出版本信息，则opencv-python安装成功。