后端如何生成验证码

[🔐 一、验证码类型与用途](#🔐 一、验证码类型与用途)

[📸 二、图形验证码的原理（Image Captcha）](#📸 二、图形验证码的原理（Image Captcha）)

[🔧 核心流程](#🔧 核心流程)

[🛠️ 示例：用 Python + Pillow 生成图形验证码](#🛠️ 示例：用 Python + Pillow 生成图形验证码)

[📱 三、数字验证码（短信/邮箱）](#📱 三、数字验证码（短信/邮箱）)

核心流程：

[🎯 四、验证码校验流程](#🎯 四、验证码校验流程)

[✅ 实战建议](#✅ 实战建议)

[💡 高级扩展建议](#💡 高级扩展建议)

验证码是防止机器人或恶意刷接口的常见方式之一。在后端，验证码的生成可以分为文字型、图形型、短信型、邮箱型 等，这里我主要讲讲图形验证码和数字验证码的生成逻辑，并举些实用例子。

🔐 一、验证码类型与用途

验证码类型	说明	常见场景
图形验证码（图片）	随机字母数字+干扰线	登录、注册、防刷接口
数字验证码（短信/邮箱）	4~6 位数字	手机验证码、找回密码
滑块验证码	拖动滑块完成拼图	注册/登录前防刷
点选验证码	"请点击所有包含猫的图片"	高级反机器人验证

📸 二、图形验证码的原理（Image Captcha）

🔧 核心流程

生成一段随机文本（如：4~6位字母/数字）
使用图形库将这段文本画到图像中
添加干扰元素（线条、噪点等）
将验证码文本保存到 Redis/session 中
返回图像（二进制）给前端

🛠️ 示例：用 Python + Pillow 生成图形验证码

安装依赖：

bash 复制代码

pip install pillow

代码：

python 复制代码

# captcha_gen.py

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter
import random
import string
import io

def generate_captcha_text(length=5):
    return ''.join(random.choices(string.ascii_uppercase + string.digits, k=length))

def generate_captcha_image(text):
    width, height = 120, 40
    image = Image.new('RGB', (width, height), (255, 255, 255))

    font = ImageFont.truetype("arial.ttf", 24)
    draw = ImageDraw.Draw(image)

    # 写入文字
    for i, char in enumerate(text):
        draw.text((10 + i * 20, 8), char, font=font, fill=(random.randint(0,150), 0, 0))

    # 添加干扰线
    for _ in range(5):
        x1, y1 = random.randint(0, width), random.randint(0, height)
        x2, y2 = random.randint(0, width), random.randint(0, height)
        draw.line((x1, y1, x2, y2), fill=(0, 0, 0))

    # 模糊处理（可选）
    image = image.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE)

    # 转成字节流
    byte_io = io.BytesIO()
    image.save(byte_io, 'PNG')
    byte_io.seek(0)

    return byte_io

在 Flask 接口中使用：

python 复制代码

# app.py

from flask import Flask, send_file, session
from captcha_gen import generate_captcha_text, generate_captcha_image

app = Flask(__name__)
app.secret_key = 'super-secret-key'

@app.route('/captcha')
def get_captcha():
    text = generate_captcha_text()
    session['captcha'] = text  # 保存验证码内容
    image = generate_captcha_image(text)
    return send_file(image, mimetype='image/png')

📱 三、数字验证码（短信/邮箱）

核心流程：

生成随机 4~6 位数字；
将验证码保存到 Redis（设置 5 分钟过期）；
使用短信服务（如腾讯云、阿里云）或邮件服务（如 SMTP）发送给用户；
用户输入后端校验 → 与 Redis 中的验证码比对。

示例：

python 复制代码

import random
import redis

r = redis.Redis(host='localhost', port=6379)

def send_code(phone):
    code = f"{random.randint(100000, 999999)}"
    r.setex(f"code:{phone}", 300, code)  # 有效期5分钟
    print(f"验证码是 {code}（应该发送短信）")

🎯 四、验证码校验流程

用户输入验证码时的处理逻辑：

python 复制代码

def verify_code(phone, user_input):
    real_code = r.get(f"code:{phone}")
    if not real_code:
        return "验证码过期"
    if user_input != real_code.decode():
        return "验证码错误"
    return "验证通过"

✅ 实战建议

建议	说明
使用 Redis 缓存验证码	高性能+过期机制天然适合验证码
控制验证码发送频率	每个 IP/手机号冷却 60 秒
设置验证码有效期	一般 3~5 分钟
加入图形验证码判断	多次请求时才出图形验证码，提升体验
多渠道验证码备选	可以邮箱 + 手机切换使用

💡 高级扩展建议

接入腾讯云短信、SendGrid 邮件服务；
接入极验（GeeTest）或 reCAPTCHA 滑动验证；
图形验证码 + 人机验证组合，提高安全性；
如果用前端框架，还可以使用base64 图片验证码传输。