如何安装Spark

安装Spark的过程就是下载和解压的过程。接下来的操作,我们把它上传到集群中的节点,并解压运行。

1.启动虚拟机

2.通过finalshell连接虚拟机,并上传安装文件到 /opt/software下

3.解压spark安装文件到/opt/module下
tar -zxvf spark-3.3.1-bin-hadoop3.tgz -C /opt/module/

4.重命名,把解压后的文件夹改成spark-local。因为后续我们还会使用其他的配置方式,所以这里先重命名一次。mv是linux的命令,

mv spark-3.3.1-bin-hadoop3 spark-local

配置环境变量

1.打开etc/profile.d/my_env.sh文件中,补充设置spark的环境变量。

省略其他...

添加spark 环境变量

export SPARK_HOME=/opt/module/spark-local

export PATH=PATH:SPARK_HOME/bin:$SPARK_HOME/sbin

2.使用 source /etc/profile 命令让环境变量生效

单机模式 运行第一个Spark程序

这里使用单机模式快运行第一个Spark程序,让大家有个基本的印象。在安装Spark时,它就提供了一些示例程序,我们可以直接来调用。进入到spark-local,运行命令spark-submit命令。

spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi --master local[2] /opt/module/spark-local/examples/jars/spark-examples_2.12-3.1.1.jar 10

或者写成

cd /opt/module/spark-local bin/spark-submit \

--class org.apache.spark.examples.SparkPi \

--master local[2] \

./examples/jars/spark-examples_2.12-3.3.1.jar \

10

这里的 \ 是换行输入的意思,整体的代码就只有一句,只不过太长了,我们把它拆开成几个部分来输入,其中\ 的意思就是这里写不下,写在下一行。

结果展示

该算法是利用蒙特·卡罗算法求PI的值,具体运行效果如下。请注意,它并不会产生新的文件,而是直接在控制台输出结果。

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