推公式——耍杂技的牛

由图可知,只要存在一个逆序,把他们交换一下,最大风险值就会降低,答案更优,因此最优解是按照wi+si从小到大升序排列,顺次计算每头牛的危险系数,最大值即是答案。

cpp 复制代码
#include <iostream>
#include <algorithm>

using namespace std;

typedef pair<int, int> PII;

const int N = 50010;

int n;
PII cow[N];

int main()
{
    cin>>n;
    for (int i = 0; i < n; i ++ )
    {
        int s, w;
        cin>>w>>s;
        cow[i] = {w + s, w};
        //pair是按照first为第一关键字排序,以second为第二关键字排序
    }

    sort(cow, cow + n);//升序

    int res = -2e9, sum = 0;//res代表风险值,sum当前这头牛上面所有牛的重量
    for (int i = 0; i < n; i ++ )
    {
        int s = cow[i].first - cow[i].second, w = cow[i].second;
        res = max(res, sum - s);
        sum += w;
    }

    cout<<res;

    return 0;
}
相关推荐
NAGNIP1 天前
一文搞懂深度学习中的通用逼近定理!
人工智能·算法·面试
颜酱2 天前
单调栈:从模板到实战
javascript·后端·算法
CoovallyAIHub2 天前
仿生学突破:SILD模型如何让无人机在电力线迷宫中发现“隐形威胁”
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub2 天前
从春晚机器人到零样本革命:YOLO26-Pose姿态估计实战指南
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub2 天前
Le-DETR:省80%预训练数据,这个实时检测Transformer刷新SOTA|Georgia Tech & 北交大
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub2 天前
强化学习凭什么比监督学习更聪明?RL的“聪明”并非来自算法,而是因为它学会了“挑食”
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub2 天前
YOLO-IOD深度解析:打破实时增量目标检测的三重知识冲突
深度学习·算法·计算机视觉
NAGNIP2 天前
轻松搞懂全连接神经网络结构!
人工智能·算法·面试
NAGNIP2 天前
一文搞懂激活函数!
算法·面试
董董灿是个攻城狮2 天前
AI 视觉连载7:传统 CV 之高斯滤波实战
算法