【人工智能agent】--docker本地部署dify教程

1.dify介绍

2.准备工作

3.安装docker

3.1.默认安装

[5. 下载dify源码](#5. 下载dify源码)

6.启动dify

7.打开dify

1.dify介绍

Dify 是一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台。它融合了后端即服务（Backend as Service）和 LLMOps 的理念，使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。即使你是非技术人员，也能参与到 AI 应用的定义和数据运营过程中。

非技术人员：不懂编程、对大模型不太懂，也可以使用DIFY

2、功能介绍

由于 Dify 内置了构建 LLM 应用所需的关键技术栈，包括对数百个模型的支持、直观的 Prompt 编排界面、高质量的 RAG 引擎、稳健的 Agent 框架、灵活的流程编排，并同时提供了一套易用的界面和 API。这为开发者节省了许多重复造轮子的时间，使其可以专注在创新和业务需求上。

3、相关网站

dify官网：Dify.AI · 生成式 AI 应用创新引擎

部署dify首先下载dokcer docker官网：Docker: Accelerated Container Application Development

使用文档链接：Deploy with Docker Compose | Dify

2.准备工作

本地化部署dify所需要的安装包

git安装包：用来拉取dify的代码
docker desktop 安装包：用来docker compose部署
dify源代码

这些在官网都可以下载到，这里再提供网盘资源：

链接: https://pan.baidu.com/s/1RHgSbVsTtn57TN4ZhTH1gA?pwd=v2sw 提取码: v2sw

3.安装docker

3.1.默认安装

双击Docker Desktop Installer.exe，默认安装到c盘

3.2.自定义路径安装(推荐)

python 复制代码

& ".\Docker Desktop Installer.exe"  install --installation-dir="D:\Docker"

3.3.验证docker

python 复制代码

docker -v
docker-compose -v

3.4.切换镜像源

python 复制代码

{
  "builder": {
    "gc": {
      "defaultKeepStorage": "20GB",
      "enabled": true
    }
  },
  "experimental": false,
  "registry-mirrors": [
    "https://docker.feng.cx",
    "https://docker.m.daocloud.io",
    "https://docker.imgdb.de",
    "https://docker-0.unsee.tech",
    "https://docker.hlmirror.com",
    "https://docker.1ms.run",
    "https://func.ink",
    "https://lispy.org",
    "https://docker.xiaogenban1993.com",
    "https://docker.xuanyuan.me",
    "https://docker.rainbond.cc",
    "https://do.nark.eu.org",
    "https://dc.j8.work",
    "https://docker.hpcloud.cloud",
    "https://docker.unsee.tech",
    "https://docker.1panel.live",
    "http://mirrors.ustc.edu.cn",
    "https://docker.chenby.cn",
    "http://mirror.azure.cn",
    "https://dockerpull.org",
    "https://dockerhub.icu",
    "https://hub.rat.dev"
  ]
}

4.下载git

windows安装git（全网最详细，保姆教程）-CSDN博客

5. 下载dify源码

在git安装目录下执行下面的命令

python 复制代码

git.exe clone --progress --branch 0.15.3 -v "https://github.com/langgenius/dify.git" "D:\dify"

·当然如果通过资源下载了源码，那就可以跳过此步骤

6.启动dify

在git bash窗口下依次执行下面的命令

python 复制代码

cd dify/docker
cp .env.example .env
docker compose up -d

安装完成过后，验证一下

python 复制代码

docker compose ps

7.打开dify

进入dify

python 复制代码

http://127.0.0.1/install

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