一、概述
2025 年 3 月 26 日，模型上下文协议（Model Context Protocol，简称 MCP）引入了一项关键更新：用 Streamable HTTP 替代原先的 HTTP + SSE 作为默认传输方式。
这一变更在解决原有方案中连接不可恢复、服务端长连接压力大等问题的同时，依然保留了 SSE 带来的流式响应优势。
HTTP + SSE 的缺陷
远程 MCP 通过 HTTP + SSE 的传输方式工作，存在以下问题，这也是它所被替换的根本原因：
- 不支持恢复连接
- 要求服务器保持高可用的长连接
- 服务器只能通过
SSE发送消息
不支持恢复连接
如果客户端和服务器之间的 SSE 连接中断了，就无法 "从端点继续"，只能重新开始新的连接，之前的上下文可能会丢失。
要求服务器保持高可用的长连接
服务器必须一直保持一个稳定、不中断的 SSE 长连接，否则通信就中断。
服务器只能通过 SSE 发送消息
服务器无法在已有的请求之外，主动地发送消息给客户端，除了通过专门的 /sse 通道。换句话说，它是"单向被动响应"，而不是"任意时机推送"。
二、Streamable HTTP
Streamable HTTP 并不是传统意义上的 流式 HTTP （Streaming HTTP），它指的是一种 兼具以下特性的传输机制：
-
以普通
HTTP请求为基础，客户端用POST/GET发请求； -
服务器可选地将响应升级为
SSE流，实现 流式传输 的能力（当需要时）； -
去中心化、无强制要求持续连接，支持
stateless模式； -
客户端和服务端之间的消息传输更加灵活，比如同一个
/message端点可用于发起请求和接收SSE流； -
不再需要单独的
/sse端点，一切通过统一的/message协议层处理。
Streamable HTTP 的优势
-
支持无状态服务器：无需维持高可用的长连接
-
纯
HTTP实现：MCP可在纯HTTP服务中实现，无需SSE支持 -
兼容基础设施：因为 "只是 HTTP"，可以与中间件和现有基础设施良好集成
-
向后兼容：是当前
HTTP+SSE传输方式的渐进式改进 -
灵活的传输方式：服务器可选择是否使用
SSE进行流式响应
从 HTTP+SSE 到 Streamable HTTP 的变化
-
移除了
/sse端点 -
所有客户端 → 服务端的消息都通过
/message（或类似端点）发送 -
所有客户端 → 服务端的请求都可以被服务器升级为
SSE，以发送通知或请求 -
服务器可以选择建立会话
ID以维护状态 -
客户端可以通过对
/message发送一个空的GET请求启动SSE流 -
该方法兼容旧版本的实现，并允许服务器保持无状态（如果有需要）
三、Streamable HTTP demo演示
目前我所了解到的，Java，Nodejs，这些都已经支持了Streamable HTTP。
之前用的fastmcp框架，目前不支持Streamable HTTP，但是官方表示，未来会支持，具体发布时间待定。
所以本文要演示Streamable HTTP，只能用Nodejs了，Java代码，我也不会。
mcp-server-code-runner
mcp-server-code-runner是github里面的一个支持Streamable HTTP的项目，github地址：https://github.com/formulahendry/mcp-server-code-runner
安装 Node.js
从 https://nodejs.org/en 安装 LTS 版的 Node.js 即可。
运行Streamable HTTP
从github上面下载代码之后，进入项目代码目录，运行以下命令即可
npm install
npm run build
npm run start:streamableHttp执行之后，会输出：
> mcp-server-code-runner@0.1.6 start:streamableHttp
> node dist/streamableHttp.js
Code Runner MCP Streamable HTTP Server listening on port 3088这里可以看到，监听端口是3088
Cherry Studio添加Streamable HTTP
请确保你的Cherry Studio客户端是最新版本，因为只有最新版本，才支持Streamable HTTP
下载地址：https://github.com/CherryHQ/cherry-studio/releases
目前最新版本是v1.2.7
安装完成后，点击MCP服务器
添加MCP服务器
名称：streamable-http-mcp
类型：Streamable HTTP
注意：url后面是mcp，因为官方给的sdk，url后面就是mcp
这里新增了请求头，如果你觉得MCP Server暴露在公网，任何人都可以接入MCP Server不安全，这里是可以做token校验的
需要修改MCP Server里面的逻辑代码，建立请求之前，就校验token。如果是非法token，就返回401错误。
保存成功后，点击工具
这里可以看到一个工具run-code
MCP测试
新建一个默认助手，在对话框，选择MCP设置，选择添加的MCP服务器，streamable-http-mcp
根据github项目提示，演示了3个问题，分别是：
Run the JavaScript Code: console.log(5+6)
Where is temporary folder in my OS? Use run-code tool
How many CPUs do I have in my machine? Use run-code tool转换为中文
运行JavaScript代码：console.log(5+6)
我的操作系统中的临时文件夹在哪里？使用运行代码工具
我的机器上有多少个CPU？使用运行代码工具分别输入3个问题
运行JavaScript代码：console.log(5+6)
答案是11，是正确的
我的操作系统中的临时文件夹在哪里？使用运行代码工具
答案是，C:\Users\98733\AppData\Local\Temp，也是对的。
我的机器上有多少个CPU？使用运行代码工具
打开任务管理，选择性能，右下角可以看到核心数
确实是8个，也是正确的。
网上找了一些文章，使用的python的，基本上都是通过FastAPI来实现的，但是测试下来，效果都不好。
有些代码运行没问题，但是Cherry Studio客户端添加会出现各种报错。
即使添加MCP服务器没报错，但是在聊天窗口调用MCP服务器还是会出现各种报错。
怎么办呢？目前也没有找到能正常使用的python框架，只能等待fastmcp官方更新吧，希望快一些。
本文参考链接：
https://juejin.cn/post/7493404904725741603
https://www.cnblogs.com/formulahendry/p/18837144