人类与大模型的交互方式:只有提示词。
让大模型理解你的业务(知识增强==》RAG)
RAG的本质:构建一条高质量的提示词Prompt

AI工作的流程

如何优化RAG
-
定位到问题所在,才能进行优化
-
实际落地中,尽管有优化方式的总结,但却很难识别到异常问题的原因,无法做出有效的优化

- 如何才能识别到异常问题------提前对整体的项目做结构化的分解、定义,设立评价标准权重等,针对每个环节的异常有预判以及影响性评估。

END
人类与大模型的交互方式:只有提示词。
让大模型理解你的业务(知识增强==》RAG)
RAG的本质:构建一条高质量的提示词Prompt

AI工作的流程

如何优化RAG
定位到问题所在,才能进行优化
实际落地中,尽管有优化方式的总结,但却很难识别到异常问题的原因,无法做出有效的优化


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