kafka安装、spark安装

kafka简介

Kafka就是一个分布式的用于消息存储的消息队列。

kafka角色

Kafka中存储的消息,被消费后不会被删除,可以被重复消费,消息会保留多长,由kafka自己去配置。默认7天删除。背后的管理工作由zookeeper来管理。

kafka安装

版本匹配

(以下操作均在虚拟机中运行)

首先进入到 /opt/software 中,将kafka的安装包传入,进行解压并重命名

cd /opt/software

rz (选择压缩包进行传入)

tar -zxvf 压缩包 (进行解压)

mv 文件名 kafka

然后ll查看就可以展现出所解压并且已经成功重命名的文件

将文件传输到node02、node03中,并且修改配置

cd config

v i server.properties

0: node01

1: node02

2: node03

分发kafka的安装包,到其他的节点中:

|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| scp -r kafka node02:PWD scp -r kafka node03:PWD 使用下面的 scp -r kafka node02:/opy/software scp -r kafka node03:/opt/software |

启动节点

先启动zookeeper集群

zkServer.sh start

启动脚本和停止脚本命令。

kafka-server-start.sh

kafka-server-stop.sh

以后台守护进程启动:(前面启动不行 使用该命令)三个节点都启动

kafka-server-start.sh -daemon /opt/software/kafka/config/server.properties

注意: 在启动kafka之前,必须先启动zookeeper

spark安装

选择与kafka、scala版本相匹配的spark文件进行

(以下操作均在虚拟机中运行)

将文件传输到node01、node02、node03中,并解压重命名

修改spark的配置文件

vi /opt/software/hadoop/hadoop-2.9.2/etc/hadoop/yarn-site.xm

添加如下两行

<property>

<name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>

<value>false</value>

</property>

<property>

<name>yarn.nodemanager.pmem-check-enabled</name>

<value>false</value>

</property>

保存退出(esc+:+wq)

修改env文件,添加配置并保存刷新

可以测试是否安装成功

相关推荐
跨境卫士苏苏4 小时前
亚马逊AI广告革命:告别“猜心”,迎接“共创”时代
大数据·人工智能·算法·亚马逊·防关联
珠海西格电力4 小时前
零碳园区工业厂房光伏一体化(BIPV)基础规划
大数据·运维·人工智能·智慧城市·能源
HerayChen4 小时前
HbuilderX 内存溢出报错
java·大数据·linux
梦里不知身是客116 小时前
flink中checkpoint的重启策略
大数据·服务器·flink
中科天工6 小时前
从“人海战术”到“无人值守”:一套智能工厂解决方案,如何用最小空间释放最大产能?
大数据·人工智能·智能
zhaodiandiandian6 小时前
生成式AI重塑内容创作:人机协同开启行业新生态
大数据·人工智能
不平衡的叉叉树6 小时前
Es索引文档全量更新与迁移
大数据·elasticsearch·搜索引擎
科技动态7 小时前
BOE(京东方)“焕新2026”年终媒体智享会落地成都 三大显示技术品牌引领行业发展风潮
大数据·人工智能·媒体
沃达德软件7 小时前
警务大数据实战模型解析
大数据·人工智能
zhou_gai8 小时前
供应链计划系统架构实战(五):数据模型设计-全球网络模型与数据分布
大数据·系统架构·制造