elasticsearch查询中的特殊字符影响分析

大家先看一个执行的dsl 查询sql,大致的意思是排除某些分类下的商品

java 复制代码
GET /productinfos/_search
{
  "from": 0,
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "exists": {
            "field": "minprice"
          }
        },
        {
          "bool": {
            "should": [
             
              {
                "terms": {
                  "productClass": [
                    "-114-",
                    "-114-113-",
                    "-2-",
                    "-5-58-",
                    "-61-69-",
                    "-7-",
                    "-7-82-"
                  ]
                }
              }
            ]
          }
        }
      ],
      "must_not": [
        {
          "terms": {
            "spuId": [
              "85",
              "7",
              "10",
              "11"
            ]
          }
        }
      ]
    }
  },
  "size": 10,
  "sort": [
    {
      "_score": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}

当我在kibana中执行的时候,可以很快速的查询出结果,但是当我用java api 执行的时候,完全一样的dsl,但是是查询不到结果的。

索引中的 productClass 是keyword类型,我第一反应就是匹配的值不对,第二反应就是特殊字符没有转义,当我用// * 各种转义符处理的时候,依然是这种情况,我就开始深度思考了。

我观察了数据的形式 -114-113-,突然想到了可能是-的问题,果不其然,-在elasticsearch中还有一层表示,就是 must_not,也就是 相当于去匹配了 114-113- ,这样肯定是匹配不到的。

但是为什么在kibana 中是可以的呢?原来kibana是会自动处理的。

如果去全量更新数据的值,这个工作量和复杂度实在是不可取,到底能不能用api去匹配,当然可以!但是需要注意两点

1 字段必须有个keyword类型

2 还要避开 - 这个特殊字符的 特殊含义

索引在api中不能直接用字段productClass字段,需要指定为productClass.keyword,强制按照string类型去匹配

结果一切正常!!

所以我们以后存储数据的时候,一定要注意字符的使用!不然大坑实在是太多。

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