Python-Agent调用多个Server-FastAPI版本
Agent调用多个McpServer进行工具调用

1-核心知识点
- fastAPI的快速使用
- agent调用多个server
2-思路整理
- 1)先把每个子服务搭建起来
- 2)再暴露一个Agent
3-参考网址
- VSCode配置Python开发环境:https://blog.csdn.net/cloud323/article/details/144103355
- 本项目仓库地址:https://gitee.com/enzoism/python_mcp_server_agent_fastapi
4-动手操作
1-项目提示词
帮我使用Python开发4个MCPServer和MCPClient代码,要求Agent中直接使用3个MCPServer,并编写Prompt,要求根据用户的输入可以自动的调用对应的McpServer来进行接口调用
要求4个MCPServer中,要求【城市天气服务、城市酒店服务、城市旅游服务】使用模拟数据进行接口模拟;【每日经典语录推荐】使用真实的外部API接口
第1个服务:城市天气服务
- 接口1:查询支持的城市列表
- 接口2:查询指定城市的当天天气情况
- 接口3:查询指定城市的未来一周天气情况
第2个服务:城市酒店服务
- 接口1:查询支持的城市列表
- 接口2:查询指定城市的酒店房间列表
- 接口3:预定指定城市的酒店房间
第3个服务:城市旅游服务
- 接口1:查询支持的城市列表
- 接口2:查询指定城市的旅游地址推荐
第4个服务:每日经典语录推荐
- 接口:GET请求https://v1.hitokoto.cn/?encode=json 获取返回的hitokoto字段
3-项目介绍
- mcpserver_weather.py(城市天气服务,端口8001)
- mcpserver_hotel.py(城市酒店服务,端口8002)
- mcpserver_tour.py(城市旅游服务,端口8003)
- mcpserver_quote.py(每日经典语录服务,端口8004,转发外部API)
- mcp_agent.py(MCPClient/Agent,端口9000,智能分发请求)
- requirements.txt:包含 fastapi、uvicorn、httpx 依赖。
- mcpserver_weather.py:实现城市天气服务,支持查询城市列表、今日天气、一周天气(模拟数据)。
- mcpserver_hotel.py:实现城市酒店服务,支持查询城市列表、酒店房间列表、预定酒店(模拟数据)。
- mcpserver_tour.py:实现城市旅游服务,支持查询城市列表、旅游推荐(模拟数据)。
- mcpserver_quote.py:实现每日经典语录服务,转发真实API返回语录。
- mcp_agent.py:实现MCP智能Agent,支持自然语言输入,自动调用对应服务接口并返回结果。
2-项目运行
pip install -r requirements.txt
source .venv/Scripts/activate
uvicorn mcpserver_weather:app --host 0.0.0.0 --port 8001
source .venv/Scripts/activate
uvicorn mcpserver_hotel:app --host 0.0.0.0 --port 8002
source .venv/Scripts/activate
uvicorn mcpserver_tour:app --host 0.0.0.0 --port 8003
source .venv/Scripts/activate
uvicorn mcpserver_quote:app --host 0.0.0.0 --port 8004
source .venv/Scripts/activate
uvicorn mcp_agent:app --host 0.0.0.0 --port 9000
4-测试用例
-
查询支持的城市有哪些?
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查询北京的天气
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预定上海的酒店房间
-
推荐广州的旅游景点
-
给我一句每日经典语录
- 127.0.0.1:9090/agent POST请求
{"user_input":"查询支持的城市有哪些?"}
- 127.0.0.1:9090/agent POST请求
5-心得总结
1-VSCode配置Python开发环境
参考网址:VSCode配置Python开发环境:https://blog.csdn.net/cloud323/article/details/144103355
- 1)安装python相关的拆件
- 2)使用 python: 激活插件选择器