私有知识库 Coco AI 实战（二）：摄入 MongoDB 数据

在之前的文章中，我们介绍过如何使用《 Logstash 迁移 MongoDB 数据到 Easyseach》，既然 Coco AI 后台数据存储也使用 Easysearch，我们能否直接把 MongoDB 的数据迁移到 Coco AI 的 Easysearch，使用 Coco AI 对数据进行检索呢？You got it!

Connector

Coco AI 的 Connector 支持通过两种方式创建：API 接口或管理平台。相信已经完成《私有知识库 Coco AI 实战（一）》的小伙伴已经有 Coco AI 的管理平台了，下面我们将通过管理平台创建 Connector，如需要通过 API 方式创建，请参考文档。

登录管理平台，设置 -> Connector -> 新增

Datasource

数据源 -> 新增 -> MongoDB

记录上面的 Datasource ID: d037kjj75bvg264k5pe0

Easysearch

由于是使用 Logstash 连接 Easysearch，要开启兼容模式，编辑 easysearch.yml，详情请查阅《如何使用 Logstash 8 连接 Easysearch》。

复制代码

elasticsearch.api_compatibility: true
elasticsearch.api_compatibility_version: "8.9.0"

Logstash

我们在上次 Logstash 迁移 MongoDB 数据的配置上稍作修改，增加文档 source 信息，写入 coco_document 索引。

复制代码

input {
  jdbc{
    jdbc_driver_class => "Java::com.wisecoders.dbschema.mongodb.JdbcDriver"
    jdbc_driver_library => "/usr/share/logstash/driver/mongojdbc4.8.3.jar"
    jdbc_user => "user"
    jdbc_password => "pwd"
    jdbc_connection_string => "jdbc:mongodb://localhost:27017/test"
    statement => "db.collection_test.find({},{'_id': false})"
  }
}

filter {
    mutate {
        rename => {
            "[document][tags]" => "tags"
            "[document][summary]" => "summary"
            "[document][username]" => "owner.username"
            "[document][content]" => "content"
            "[document][category]" => "category"
            "[document][created]" => "created"
            "[document][url]" => "url"
            "[document][id]" => "id"
            "[document][title]" => "title"
        }
        remove_field => [ "document","@timestamp","@version" ]
        add_field => {
            "[source][type]" => "connector"
            "[source][name]" => "MongoDB Datasource"
            "[source][id]" => "d037kjj75bvg264k5pe0" 
        }
    }
}

output {
    #stdout { }
    elasticsearch {
        hosts => ["https://127.0.0.1:9200"]
        index => "coco_document"
        manage_template => false
        ssl_verification_mode => none
        user => "admin"
        password => "coco-server"
    }
}

Coco search

测试能否搜索到文档。