别说了别说了，Trae 已经在不停优化迭代了

我正在参加Trae「超级体验官」创意实践征文，本文所使用的 Trae 免费下载链接：www.trae.com.cn/?utm_source...

一. 前言

上次简单体验了一把才发布的 Trae ，上一次尝试用 AI 做了一个小工具，有好有坏，但是整体效果一般。

但是 Trae 确实是在不断迭代的， 感觉到应该是听取了很多的建议 ，这一次再来尝试一下，更新后的 Trae 是否能快速帮我完成项目的搭建和开发流程。

二. 新功能整理

本次大更新后，Trae 多了一些重点的功能：

AI Agent (智能体) ：能够处理更复杂的业务需求

AI Agent 扩展了传统的 AI 工具用法，在任务复杂度，自主性和灵活性等方面都有极大的提升。

举个例子，常规 AI 的功能类似于 "高级百科搜索" ，而智能体的定位是："智能助理" 。 Agent 可以实现类似于写代码，发邮件，API 调用等更加复杂的功能，提高生产力。

智能体一般体现在四大优势：规划 + 记忆 + 工具调用 + 行动。

规划 = 拆分任务+流转把控+动态决策+推理链路
行动 = 选择并执行外部操作+反馈评估+实时修正+直至任务闭环

PS ：说的很玄乎，使用上是这样体现的：

MCP : 提供外部统一扩展，可以通过 MCP 调用外部工具的现有功能

为了方便理解，先简单的阐述一下 MCP 的作用：

MCP（Model Context Protocol）就是给AI模型提供的"万能适配器"（类似USB-C接口），让AI模型和各种各样的外部工具、数据库、文件系统等用同一种"语言"交流

Tare 可以在应用市场中直接添加，或者连接特定智能体，现在主要有这些：

Puppeteer/Browserbase：浏览器自动化操作、网页抓取
PostgreSQL / SQLite / MySQL：数据库交互
Figma : 连接图像界面
GitLab / Git ：读取 Git 文件

类似的工具还有很多，这里就不赘述了。除了使用现成的应用，还可以自己创建 MCP Server ，作为远端工具提供支持。

上下文： 能够更好的理解业务和上下文的关系

通过这种圈定上下文的方式，内容可以更加准确

三. 功能的具体体验

3.1 体验一：代码理解和生成的能力

问题一 ：让它参考一个页面，去生成相关的页面，提供了页面的元素
问题二 ：让他补充了页面的关联关系，让侧边栏加入新页面

阶段总结：

单看效果，页面要的元素都有了，但是没有去思考最终的布局效果。不过这个能理解，毕竟是基于一个成熟的开源脚手架，逻辑还是很复杂的，指望全部理解，那还是困难了一点

3.2 体验二：开源代码的整合能力

提问：开源项目元素整合

java 复制代码

给我准备一个新页面 ，里面需要整合 以下页面的元素 ：
1. 视图 ViewInterface 里面的 TreeFrame
2. 导航里面的 面包学
3. 菜单和工具栏 里面的 命令栏 @Workspace

总结：

整体效果还是可以接受了，我需要的3个元素都准确找到了 ，也成功的加入到了新页面中
格式上没有太大的问题（有一部分原因是开源框架隔离做的很好，没有格式打架）

代码效果：

主要的元素都精准识别到了

python 复制代码

# coding:utf-8
from PyQt6.QtCore import Qt
from PyQt6.QtWidgets import QVBoxLayout, QWidget
from qfluentwidgets import BreadcrumbBar, CommandBar, Action, FluentIcon

from .gallery_interface import GalleryInterface
from .view_interface import TreeFrame
from ..common.translator import Translator

class IntegratedViewInterface(GalleryInterface):
    """ 集成视图界面，包含 TreeFrame、面包屑导航和命令栏 """
    def __init__(self, parent=None):
        t = Translator()
        super().__init__(
            title=t.tr('集成视图'),
            subtitle="集成 Tree、面包屑和命令栏",
            parent=parent
        )
        self.setObjectName('integratedViewInterface')

        # 主容器
        mainWidget = QWidget(self)
        mainLayout = QVBoxLayout(mainWidget)
        mainLayout.setContentsMargins(24, 24, 24, 24)
        mainLayout.setSpacing(18)

        # 1. 面包屑导航 SimpleCard
        breadcrumb = BreadcrumbBar(self)
        items = [self.tr("首页"), self.tr("文档"), self.tr("学习"), self.tr("示例")]
        for i in items:
            breadcrumb.addItem(i, i)
        self.addSimpleCard(self.tr("面包屑导航"), breadcrumb)

        # 2. 命令栏 SimpleCard
        commandBar = CommandBar(self)
        commandBar.addActions([
            Action(FluentIcon.ADD, self.tr('添加')),
            Action(FluentIcon.EDIT, self.tr('编辑')),
            Action(FluentIcon.DELETE, self.tr('删除')),
            Action(FluentIcon.FOLDER, self.tr('刷新'))
        ])
        self.addSimpleCard(self.tr("命令栏"), commandBar)

        # 3. TreeFrame SimpleCard
        treeFrame = TreeFrame(self)
        self.addSimpleCard(self.tr("树结构"), treeFrame)

        # 示例卡片
        self.addExampleCard(
            title=self.tr('集成视图示例'),
            widget=mainWidget,
            sourcePath='',
            stretch=1
        )

四. 使用感受

4.1 关于智能体：

智能体在代码开发中还是很有作用的，他会把任务拆分成一个个更细的场景，从而让处理的结果更加精准。

一句话生成的桌面有用，提供了将近6个文件，以及额外的处理

4.2 关于 MCP ：

现阶段的 MCP 还是偏向于工具，没有直接为代码提供能力，常见的比如帮你提交下代码，查个数据什么的。总体来说能协助开发的还是太少了，个人感觉有点鸡肋。

但是有一些 MCP 还是有点作用的，比如 Brave search MCP 可以进行联网搜索， github 可以连接代码库，filesystem 等

等后续功能更丰富了，应该有更好的使用场景。

python 复制代码

// S1 : 安装 filesystem MCP Server 到本地 
npm install -g @modelcontextprotocol/server-filesystem

// S2 : 启动 ，并且设置本地文件路径
npx -y @modelcontextprotocol/server-filesystem D:\ai\mcp

// S3 : Trae 配置 MCP (ZH这里)
{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "D:\\ai\\mcp"
      ]
    }
  }
}

// S3 : 使用一下

总结

和上一次体验后，体验感有不少提升，至少不会让大家骂骂咧咧了 （GPT4.1 体验哦）
新功能最有用的是上下文的管控，感觉到范围更精准了 ，不会内容漂移
其他的功能，MCP 个人没找到好用的场景，对于开发没太大的提升 (也没深入用)
GPT4.1 高峰时候要排队 ，未来不确定会不会直接变成收费
大范围的代码处理还是缺乏方向感，建议还是小区域的代码优化和生成

总结一下：

谈不上已经很好用了，但是一直在进步， 比上次感受要强很多
高度依赖好的模型 ，模型越好，效果越好。有条件的还是要使用上外版
指望代替你的工作不现实，但是可以帮你加速你的工作效率，空余时间摸摸鱼

最后的最后 ❤️❤️❤️👇👇👇

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