Pytest-mark使用详解（跳过、标记、参数化)

1. 前言

在工作中我们经常使用@pytest.mark.XXXX进行装饰器修饰，后面的XXX的不同，在pytest中有不同的作

用，其整体使用相对复杂，我们单独将其抽取出来做详细的讲解。

2.@pytest.mark.skip()/skipif() 跳过用例

python 复制代码

import pytest
#无条件跳过：@pytest.mark.skip 或者@pytest.mark.skip(reason='XXXXXX')；状态为：
SKIPPED
@pytest.mark.skip()
def test_001():
print('test_001：无条件跳过')
#不满足条件就不跳过，正常执行，通过为passed,不通过为failed
@pytest.mark.skipif(1==2,reason='条件成立的时候跳过，不成立的时候不跳过')
def test_002():
print('test_002：条件不成立不跳过')
#满足条件就就跳过，并给出跳过的原因：状态为SKIPPED
@pytest.mark.skipif(1==1,reason='条件成立的时候跳过，不成立的时候不跳过')
def test_003():
print('test_003:条件成立，跳过')

3.xfail 标记用例结果

当由于确切的原因，我们指定某个用例执行会失败，如：用例覆盖的功能还未完成、用例测试时被阻塞

等时，可以使用xfail将用例标记起来。

3.1 xfail 的装饰器用法

3.1.1 @pytest.mark.xfail 不带参数用法

python 复制代码

import pytest
'''
使用@pytest.mark.xfail标记用例，表示期望这个用例执行失败。
标记后的用例会正常执行，只是失败时不再显示堆栈信息，最终的结果有两个：
用例执行失败时（XFAIL：符合预期的失败）、用例执行成功时（XPASS：不符合预期的成功）
'''
#通过状态为Xpass:表示不符合预期的成功
@pytest.mark.xfail
def test_004():
assert 1==1
#不通过状态为Xfail：表示符合预期的失败
@pytest.mark.xfail
def test_005():
assert 1==2

3.1.2 @pytest.mark.xfail() 带参数用法

python 复制代码

import pytest
'''
pytest.mark.xfail(condition=None, reason=None, strict=False, raises=None,
run=True)
condition位置参数，默认值为None，表示只有满足条件时才标记用例,不满足条件不标记用例
reason关键字参数，默认值为None，表示可以指定一个reason字符串，说明标记用例的原因；
strict关键字参数，默认值为False：
当strict=False时，如果用例执行失败，结果标记为XFAIL，表示符合预期的失败；如果用例执行成功，结
果标记为XPASS，表示不符合预期的成功；
当strict=True时，无论用例是否执行成功，结果都将标记为FAILED；
raises关键字参数，默认值为None：
可以指定为一个异常类或者多个异常类的元组，表示我们期望用例上报指定的异常；
如果用例的失败不是因为所期望的异常导致的，pytest将会把测试结果标记为FAILED;
run关键字参数，默认值为True:
当run=False时，pytest不会再执行测试用例，直接将结果标记为XFAIL；
'''
@pytest.mark.xfail(condition=1==2,reason='条件不成立，用例不会被标记')
def test_004():
assert 1==1 #条件不成立，用例不会被标记,test_004正常执行，成功passed
@pytest.mark.xfail(condition=1==2,reason='条件不成立，用例不会被标记')
def test_005():
assert 1!=1 #条件不成立，用例不会被标记,test_005正常执行，失败failed
@pytest.mark.xfail(condition=1!=2,reason='条件成立，用例被标记')
def test_006():
assert 1==1 #条件成立，用例被标记,执行成功状态标记为XPASS
@pytest.mark.xfail(condition=1!=2,reason='条件成立，用例被标记')
def test_007():
assert 1==2 #条件成立，用例被标记,执行失败状态标记为XFAIL
@pytest.mark.xfail(condition=1!=2,reason='条件成立，用例被标记',strict=True)
def test_008():
print('strict=True,无论用例执行成功还是失败，状态均标记为failed')
#assert 1==1
#assert 1==2
@pytest.mark.xfail(condition=1!=2,reason='条件成立，用例被标记',strict=True,raises=
(ZeroDivisionError,))
def test_009():
print(1/0) #用例执行失败，导致失败的原因为期望的异常导致，用例结果标记为XFAIL
assert 1 == 1 #用例执行成功，直接标记为Failed
# assert 1 != 1 #用例执行失败，导致失败的原因不为期望的异常导致，用例结果标记为Failed
@pytest.mark.xfail(condition=1!=2,reason='条件成立，用例被标记',strict=True,raises=
(ZeroDivisionError,),run=False)
def test_010():
print('run=False,不允许用例，直接标记用例为XFAIL')
print(1/0)

3.2 xfail 的非装饰器用法

可以通过pytest.xfail方法在用例执行过程中直接标记用例结果为XFAIL，并跳过剩余的部分

4.@pytest.mark. 标记

关于执行被标记的用例，这个在上一讲,已经讲过，这里不再累述

5.@pytest.mark.parametrize() 进行参数化

python 复制代码

import pytest
import yaml
#传递多个参数，多个参数，多个参数名称写入一个字符串，值写入一个容器，容器内分别为对应参数的值
@pytest.mark.parametrize('a,b',[(1,2),(3,4)])
def test_001(a,b):
print(a,b)
#传递一个参数，这个参数的多组值写入一个容器
@pytest.mark.parametrize('kwargs',[{'k':'v1'},{'k':'v2'}])
def test_002(kwargs):
print(kwargs['k'])
#yaml文件传值，这种方式需要主要文件路径的变化，如果有问题，可以写文件的绝对路径，一般结合
fixture使用好点
@pytest.mark.parametrize('kwargs',
yaml.safe_load(open('../data/login.yaml','r',encoding='utf-8')))
def test_003(kwargs):
print(kwargs)
if __name__ == '__main__':
pytest.main()

执行结果如下：

Pytest-mark使用详解（跳过、标记、参数 化)

Pytest-mark使用详解（跳过、标记、参数化)