代码随想录算法训练营第六十一天

思想：本题是多源最短路，即求多个起点到多个终点的多条最短路径。用Floyd 算法。

Floyd 算法对边的权值正负没有要求，都可以处理，Floyd算法核心思想是动态规划。

动规五部曲：

1、确定dp数组（dp table）以及下标的含义

grid $i$ $j$ $k$ = m，表示节点i 到节点j 以 $1...k$ 集合中的一个节点为中间节点的最短距离为m。

2、确定递推公式

（1）节点i 到节点j 的最短路径经过节点k

对于第一种情况，grid $i$ $j$ $k$ = grid $i$ $k$ $k - 1$ + grid $k$ $j$ $k - 1$

节点i 到节点k 的最短距离是不经过节点k，中间节点集合为 $1...k-1$ ，所以表示为grid $i$ $k$ $k - 1$

节点k 到节点j 的最短距离也是不经过节点k，中间节点集合为 $1...k-1$ ，所以表示为 grid $k$ $j$ $k - 1$

（2）节点i 到节点j 的最短路径不经过节点k

第二种情况，grid $i$ $j$ $k$ = grid $i$ $j$ $k - 1$

如果节点i 到节点j的最短距离不经过节点k，那么中间节点集合 $1...k-1$ ，表示为 grid $i$ $j$ $k - 1$

因为我们是求最短路，对于这两种情况自然是取最小值。

即： grid $i$ $j$ $k$ = min(grid $i$ $k$ $k - 1$ + grid $k$ $j$ $k - 1$ ， grid $i$ $j$ $k - 1$ )

3、dp数组如何初始化

把k 赋值为 0，本题节点0是无意义的，节点是从1 到 n，在下一轮计算的时候，就可以根据 grid $i$ $j$ $0$ 来计算 grid $i$ $j$ $1$ ，此时的 grid $i$ $j$ $1$ 就是节点i 经过节点1 到达节点j 的最小距离了。

本题求的是最小值，所以输入数据没有涉及到的节点的情况都应该初始为一个最大数

4、确定遍历顺序

好比是一个三维坐标，i和j是平层，而k 是垂直向上的。遍历的顺序是从底向上一层一层去遍历。

所以遍历k 的for循环一定是在最外面，这样才能一层一层去遍历。

5、举例推导dp数组

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