OpenCV 图形API（71）图像与通道拼接函数-----从图像（GMat）中裁剪出一个矩形区域的操作函数 crop()

• 操作系统：ubuntu22.04
• OpenCV版本：OpenCV4.9
• IDE:Visual Studio Code
• 编程语言：C++11

算法描述

裁剪一个2D矩阵。

该函数根据给定的 cv::Rect 裁剪矩阵。

输出矩阵必须与输入矩阵具有相同的深度，大小由给定的矩形大小指定。

注意：

函数的文字ID是 "org.opencv.core.transform.crop"

函数原型

GMat cv::gapi::crop 
(
 	const GMat &  	src,
	const Rect &  	rect 
) 	

参数

• 参数 src 输入矩阵。
• 参数 rect 用于裁剪矩阵的矩形区域。

代码示例

#include <opencv2/gapi.hpp>
#include <opencv2/gapi/core.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
    // 创建一个400x400的测试图像
    cv::Mat img = cv::imread( "/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/Lenna.png");
   
    // 定义要裁剪的矩形区域
    cv::Rect rect( 100, 100, 250, 250 );  // x, y, width, height

    // 将cv::Mat转换为GMat
    cv::GMat in;
    auto cropped = cv::gapi::crop( in, rect );

    // 定义并编译G-API图
    cv::GComputation crop_comp( cv::GIn( in ), cv::GOut( cropped ) );
    cv::Mat cropped_img;

    // 应用G-API图到输入图像
    crop_comp.apply( cv::gin( img ), cv::gout( cropped_img ) );

    // 显示原始和裁剪后的图像
    cv::imshow( "Original Image", img );
    cv::imshow( "Cropped Image", cropped_img );
    cv::waitKey();

    return 0;
}

运行结果