- 操作系统：ubuntu22.04
- OpenCV版本：OpenCV4.9
- IDE:Visual Studio Code
- 编程语言：C++11
算法描述
对数组的范数或数值范围进行归一化。
该函数通过对输入数组进行缩放和平移，使得：
∥ dst ∥ L p = alpha \| \texttt{dst} \| _{L_p}= \texttt{alpha} ∥dst∥Lp=alpha
当 norm_type 为 NORM_INF、NORM_L1 或 NORM_L2 时，输出数组的相应范数（Lp 范数）等于 alpha（其中 p 分别为无穷大、1 或 2）；
min I dst ( I ) = alpha , max I dst ( I ) = beta \min _I \texttt{dst} (I)= \texttt{alpha} , \, \, \max _I \texttt{dst} (I)= \texttt{beta} Imindst(I)=alpha,Imaxdst(I)=beta
或者当 norm_type 为 NORM_MINMAX（仅适用于密集数组）时，使输出数组中的最小值为 alpha，最大值为 beta。
注意：
该函数的文本标识符为 "org.opencv.core.normalize"。
函数原型
cpp
GMat cv::gapi::normalize
(
const GMat & src,
double alpha,
double beta,
int norm_type,
int ddepth = -1
) 参数
- 参数 src：输入数组；
- 参数 alpha：要归一化到的目标范数值，或在范围归一化中表示下界；
- 参数 beta：在范围归一化中表示上界，在范数归一化时未使用；
- 参数 norm_type：归一化类型（详见 cv::NormTypes）；
- 参数 ddepth：若为负值，输出数组将与输入数组具有相同的类型；否则，输出数组将具有与输入相同的通道数，且深度为 ddepth。
运行结果
