（4）python中jupyter lab使用python虚拟环境

1. 先了解IPython和IPyKernel简介

IPython 是一个功能强大的交互式 Python 解释器和开发环境 。它提供了一种增强的 Python Shell ,使得用户能够以交互的方式探索、分析和可视化数据 。IPython 的名称来源于 "Interactive Python",体现了其交互式的特性。

IPyKernel 是 IPython 的核心组件之一, 它提供了 IPython 的内核实现 ,使得 IPython 能够与各种前端界面进行通信和交互 。IPyKernel 独立于 IPython 的交互式 Shell,可以作为一个独立的服务运行 ,接收来自前端的请求,执行代码,并将结果返回给前端。

IPyKernel 使得 IPython 能够与 Jupyter Notebook、JupyterLab 等前端界面无缝集成,实现了代码的交互式运行和结果显示。

参考文章

https://zhuanlan.zhihu.com/p/696802636https://zhuanlan.zhihu.com/p/696802636

2. 项目安装虚拟环境

参考文章

（2）python之虚拟环境管理工具venv和anaconda-CSDN博客文章浏览阅读480次，点赞20次，收藏9次。创建python虚拟环境和创建python项目目录文件代码，本身是相互不干扰的，独立的。但是由于我们用开发工具开发python项目的时候，要指定用那个python虚拟环境。故而，我们通常会把venv创建的虚拟环境位置放到项目目录下，这样便于操作。假设我们有一个项目目录结构如下├── venv/ # ✅ 虚拟环境目录（存放 Python 依赖，不包含在版本版本控制中，如git）├── app.py # 项目主文件├── requirements.txt # 依赖文件。https://blog.csdn.net/yilvqingtai/article/details/147616817

3. 激活/进入虚拟环境

如果我们在上一步骤中创建了虚拟环境名称 env

那么首先进入到这个虚拟环境中

然后运行

bash 复制代码

python -m ipykernel install --user --name=xxx

4. 打开JupyterLab

假如你已经安装好 JupyterLab了，命令行启动：

bash 复制代码

jupyter-lab

5. 切换内核使用虚拟环境

此时在浏览器中我们可以看到：

如何使用：

6. 更改JupyterLab默认工作路径

如果不更改，打开JupyterLab后，默认C盘下的（window系统） 目录结构

我们可以修改默认打开目录

在控制台（或terminal）中输入命令：

复制代码

jupyter lab --generate-config

会在默认路径下生成一个jupyter_notebook_config.py文件。打开它，找到c.ServerApp.notebook_dir（旧版：c.NotebookApp.notebook_dir）这一行，输入你要指定的工作目录，并把前面的"#"去掉，保存即可，下次打开JupyterLab时就会是指定的工作目录了。