【爬虫】deepseek谈爬虫工具

2025 年,随着 Web 技术的演进和反爬机制的升级,工具生态也会进一步优化。以下是 2025 年爬虫 & 自动化测试的前沿工具预测,结合行业趋势和现有技术发展方向:


🚀 2025 年推荐组合(预测版)

1. 爬虫领域

场景 2024 推荐 2025 升级建议 原因
动态渲染爬虫 Playwright/Puppeteer 仍为首选 ,但关注 Playwright 2.0+ 微软持续更新,CDP 协议更成熟
纯 HTTP 爬虫 Requests/httpx 升级到 curl_cffi(模拟浏览器 TLS 指纹) 对抗 Cloudflare 等反爬
分布式爬虫 Scrapy + Playwright Scrapy + Playwright 2.0Ferret(新兴 Golang 爬虫框架) Ferret 性能更高,适合超大规模
无头浏览器集群 Playwright Cluster Browserless 2.0(Docker 化浏览器池) 更稳定的无头浏览器管理

2. 自动化测试领域

场景 2024 推荐 2025 升级建议 原因
Web 自动化测试 Playwright/Cypress Playwright 2.0 + AI 辅助测试(如 Microsoft Copilot 集成) 自动化生成测试脚本
移动端测试 Appium 升级到 Appium 3.0(支持 Flutter/React Native 更好) 跨平台移动应用趋势
低代码测试 Cypress Keploy(AI 录制回放) 减少手动编写测试用例

🔥 2025 年值得关注的新兴工具

1. Ferret(Golang 高性能爬虫)

  • 优势:比 Scrapy 更快的并发模型,内置 DOM 解析和自动化。

  • 适用场景 :需要处理 千万级页面 的爬虫项目。

  • 示例

    go 复制代码
    package main
    
    import (
        "github.com/MontFerret/ferret/pkg/drivers"
        "github.com/MontFerret/ferret/pkg/runtime"
    )
    
    func main() {
        query := `
            LET doc = DOCUMENT("https://example.com")
            WAIT_ELEMENT(doc, "button#load-more")
            CLICK(doc, "button#load-more")
            RETURN doc
        `
        res, _ := runtime.Run(query)
        println(res)
    }

2. curl_cffi(Python 仿浏览器 HTTP 请求)

  • 优势:模拟浏览器 TLS 指纹,绕过 Cloudflare 5 秒盾。

  • 对比 Requests

    python 复制代码
    # 传统 requests 会被拦截
    import requests
    r = requests.get("https://nowsecure.nl")  # 可能返回 403
    
    # curl_cffi 可绕过
    from curl_cffi import requests
    r = requests.get("https://nowsecure.nl", impersonate="chrome110")
    print(r.status_code)  # 200

3. Browserless(无头浏览器云服务)

  • 优势:免维护 Chrome 集群,直接调用 API 渲染页面。
  • 2025 改进 :支持 WebGPU 渲染更便宜的计费模型

4. Keploy(AI 驱动的测试工具)

  • 优势:录制用户操作自动生成测试用例,适合复杂 Web App。

  • 示例

    bash 复制代码
    # 录制测试
    keploy record -- npm start
    
    # 回放测试
    keploy test

📊 技术选型决策树(2025)

爬虫 测试 是 否 Web 移动端 需要爬虫还是测试? 动态渲染? Web还是移动端? Playwright 2.0/Ferret curl_cffi + HTTPX Playwright + Keploy Appium 3.0


💡 2025 年关键趋势

  1. AI 渗透工具链:如 GitHub Copilot 生成爬虫/测试代码。
  2. 反爬升级 :需要更精细的 TLS 指纹模拟(如 curl_cffi)。
  3. Web3 爬虫需求增长 :需要支持 以太坊 RPCIPFS 的工具。
  4. 无服务化(Serverless)爬虫 :如 Cloudflare Workers 爬虫

🎯 最终建议

  • 保守派 :继续用 Playwright + Scrapy(生态稳定)。
  • 前沿派 :尝试 Ferret(Golang) + curl_cffi(应对未来反爬)。
  • 企业级Browserless 云服务 + Keploy 测试(减少运维成本)。

2025 年的技术栈会更倾向于 AI 辅助 + 高性能底层工具 ,但核心逻辑不变:用对的工具解决对的问题

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