如何在idea中写spark程序

创建 Spark 项目

要在 IntelliJ IDEA 中创建一个 Spark 项目,首先启动 IDE 并选择 File -> New -> Project。随后,在弹出的窗口中选择 Scala 类型的项目,并确保选择了 SBT 构建工具1

配置 JDK 和 Scala 版本

在新建项目的向导界面中,指定所使用的 JDK(推荐版本为 JDK 1.8 或更高),以及 Scala 的具体版本(例如 Scala-2.11.8)。这些配置会直接影响到后续构建过程中的兼容性和依赖管理。

设置 Build 文件 (build.sbt)

对于基于 SBT 的项目来说,编辑 build.sbt 是至关重要的一步。在这个文件里定义好所需的库依赖项,比如针对 Spark Core 及其相关组件设置合适的版本号。下面是一个简单的例子展示如何引入基本的 Spark SQL 功能:

复制代码

scala

name := "MySparkApp" version := "0.1" scalaVersion := "2.11.8" libraryDependencies += "org.apache.spark" %% "spark-core" % "2.3.2" libraryDependencies += "org.apache.spark" %% "spark-sql" % "2.3.2"

此部分操作完成后可以考虑启用自动导入功能来简化工作流程,即勾选 Enable Auto-Import 复选框使得每次修改 build.sbt 后无需手动刷新即可完成重新加载2

编写第一个 Spark 程序

当环境搭建完毕之后就可以着手于实际编码环节了。通常情况下我们会从最基础的例子入手------WordCount 示例应用。以下是该示例的一个实现片段:

复制代码

scala

import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.sql.SparkSession object WordCount { def main(args: Array[String]): Unit = { val conf = new SparkConf().setAppName("wordcount").setMaster("local[*]") val spark = SparkSession.builder.config(conf).getOrCreate() import spark.implicits._ val textFile = spark.read.textFile("/path/to/your/input/file.txt") val counts = textFile.flatMap(line => line.split(" ")) .map(word => (word, 1)) .reduceByKey(_ + _) counts.collect.foreach(println) spark.stop() } }

这段代码展示了怎样利用 RDDs 来执行单词计数任务1

运行与调试您的 Spark Application

最后要做的就是通过点击 Run 按钮或者直接调用 sbt 命令如 sbt run 执行这个新编写的 Spark application 。如果一切正常的话,则应该能够看到预期的结果输出至控制台之中。

相关推荐
步行cgn5 小时前
Java Properties 遍历方法详解
java·开发语言·算法·面试·intellij-idea
IoOozZzzz9 小时前
Js扩展DOM、BOM、AJAX、事件、定时器
开发语言·javascript·ajax
Betty_蹄蹄boo9 小时前
怎么样才能在idea中写入spark程序
java·ide·intellij-idea
BD_Marathon9 小时前
Anaconda中配置Pyspark的Spark开发环境
大数据·分布式·spark
一元钱面包11 小时前
spark总结
spark
北随琛烬入12 小时前
Spark(23)Spark集群搭建之Yarn模式
大数据·spark
qq_5895681012 小时前
react学习笔记2——基于React脚手架与ajax
笔记·学习·react.js·ajax
什么芮.15 小时前
大数据应用开发和项目实战(2)
大数据·pytorch·sql·spark·scala
乾坤瞬间18 小时前
Idea 如何配合 grep console过滤并分析文件
java·ide·intellij-idea