如何使用 DeepSeek 帮助自己的工作？

文章目录

- 概要
- 前言
- [1. AI能做什么？](#1. AI能做什么？)
- - [1.1 目前AI无法完成一整项工作任务](#1.1 目前AI无法完成一整项工作任务)
  - [1.2 AI可以为完成局部难点](#1.2 AI可以为完成局部难点)
  - [1.3 补全业务漏洞](#1.3 补全业务漏洞)
  - [1.4 创意与灵感激发](#1.4 创意与灵感激发)
- [2. 如何让AI协助自己](#2. 如何让AI协助自己)
- - [2.1 工作模块化拆分，一项一项交给AI](#2.1 工作模块化拆分，一项一项交给AI)
  - [2.2 完整的方案给AI帮你查缺补漏](#2.2 完整的方案给AI帮你查缺补漏)
  - [2.3 创意与灵感激发](#2.3 创意与灵感激发)
- [3. 注意事项](#3. 注意事项)
- 小结

概要

如果你把你的工作可以拆分的仅仅有条，那么AI就可以协助你完成部分工作。

前言

本人是一个IT从业者，从一毕业就开始从事开发工作。这里笔者将这几年来AI协助提效的一些想法分享一下。

1. AI能做什么？

1.1 目前AI无法完成一整项工作任务

核心限制：AI缺乏业务上下文理解、系统级架构设计能力，无法独立完成需求分析→架构设计→编码→测试→部署的全流程开发。
典型场景：
- 无法根据模糊需求自动生成完整代码仓库（如"开发一个电商系统"）。
- 难以处理复杂业务逻辑的边界条件（如订单退款规则中的地区政策差异）。

1.2 AI可以为完成局部难点

场景1：代码调试与优化

操作：提交报错信息或性能瓶颈代码片段，获取修复建议，现在AI往往比互联网搜索更加精准的找到问题的关键。

场景2：算法实现辅助

操作：一些网络没有的东西，描述算法需求，获取代码实现或优化思路。
- 示例Prompt：
  复制代码
```
基于mysql使用sql实现一个数字金额转人民币大写的方法。  
```

场景3：API文档解读

操作：输入API文档段落，要求用通俗语言解释技术细节。
- 示例Prompt：
  复制代码
```
解释AWS S3的预签名URL生成机制，并给出Python SDK的调用示例。  
```

1.3 补全业务漏洞

场景1：代码审查辅助

操作：提交代码片段，识别潜在安全漏洞或代码异味。

示例Prompt：

复制代码

检查以下SQL查询是否存在注入风险，并提供参数化改造方案：  
"SELECT * FROM users WHERE id = " + userInput;

场景2：测试用例生成

操作：根据函数定义自动生成边界测试用例。

示例Prompt：

复制代码

为以下Java函数编写JUnit测试用例，覆盖所有分支条件：  
public int calculateDiscount(int orderPrice, boolean isVIP) { ... }

场景3：技术方案验证

操作：提交技术方案，检查逻辑漏洞。

示例Prompt：

复制代码

我的微服务熔断策略是：当10秒内失败率超过50%则触发熔断，5秒后尝试半开状态。请指出可能的问题和改进建议。

1.4 创意与灵感激发

场景1：技术选型建议

操作：对比不同技术栈的优劣。

示例Prompt：

复制代码

为一个高并发实时聊天应用推荐后端技术组合（消息队列+数据库），要求开源且社区活跃，对比Kafka vs RabbitMQ，Redis vs MongoDB。

场景2：架构模式探索

操作：获取特定场景的架构设计灵感。

示例Prompt：

复制代码

设计一个支持百万级设备连接的IoT平台架构，列出核心组件及其通信协议选择依据。

2. 如何让AI协助自己

2.1 工作模块化拆分，一项一项交给AI

步骤示例（开发一个REST API）：

需求拆解：

复制代码

将"开发用户管理API"拆分为：  
- 数据库表设计（字段、索引）  
- Spring Boot控制器层代码  
- Swagger文档生成配置  
- JWT鉴权实现

分步执行：

Prompt 1：

复制代码

设计一个用户表结构，包含基础信息字段，要求支持手机号登录和软删除，使用MySQL语法。

Prompt 2：

复制代码

用Spring Boot编写一个创建用户的POST接口，要求验证手机号格式，返回标准JSON响应。

2.2 完整的方案给AI帮你查缺补漏

操作流程：

先输出自己的完整设计方案（文字/伪代码/流程图）。

要求AI进行逻辑验证和补充。

示例Prompt：

复制代码

以下是我的分布式锁实现方案：  
1. 使用Redis SETNX命令  
2. 设置30秒超时时间  
3. 业务完成后主动删除key  
请指出可能存在的风险，并提出改进建议。

AI可能反馈：

复制代码

- 风险1：业务处理超时导致锁提前释放（建议：增加看门狗线程自动续期）  
- 风险2：非原子操作误删其他线程的锁（建议：用Lua脚本保证原子性）

2.3 创意与灵感激发

场景1：自动化脚本灵感

示例Prompt：

复制代码

我需要一个自动化脚本，每天凌晨3点扫描Nginx日志，统计请求量TOP10的接口，将结果邮件发送给团队。请给出Shell/Python实现思路。

场景2：新技术学习路径

示例Prompt：

复制代码

我想学习Kubernetes运维，请制定一个4周的学习计划，包含核心概念、实验项目和常见故障排查方法。

3. 注意事项

代码可信度验证：AI生成的代码需经过严格测试，警惕"幻觉代码"（语法正确但逻辑错误）。
敏感信息过滤：避免提交含密钥、内部IP等敏感信息的代码片段。
知识产权合规：检查AI生成的代码是否涉及开源协议冲突。

小结

AI算力的进步，给我们的带来了很多便捷，把工作成分成模块化的碎片的利用AI实现，确实可以达到事半功倍的效果。