PyTorch_阿达玛积

阿达玛积指的是矩阵对应位置的元素相乘,可以使用乘号运算符,也可以使用mul函数来完成计算。


代码

python 复制代码
import torch 
import numpy as np 

# 1. 使用 mul 函数
def test01():
    data1 = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])
    data2 = torch.tensor([[5, 6], [7, 8]])

    data = data1.mul(data2) 
    print(data) 

# 2. 使用 * 号运算符
def test02():
    data1 = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])
    data2 = torch.tensor([[5, 6], [7, 8]])

    data = data1 * data2 
    print(data)

if __name__ == "__main__":
    test01()
    test02() 
相关推荐
buttonupAI4 小时前
今日Reddit各AI板块高价值讨论精选(2025-12-20)
人工智能
2501_904876485 小时前
2003-2021年上市公司人工智能的采纳程度测算数据(含原始数据+计算结果)
人工智能
咖啡の猫5 小时前
Python字典推导式
开发语言·python
曹文杰15190301125 小时前
2025 年大模型背景下应用统计本科 计算机方向 培养方案
python·线性代数·机器学习·学习方法
竣雄5 小时前
计算机视觉:原理、技术与未来展望
人工智能·计算机视觉
救救孩子把5 小时前
44-机器学习与大模型开发数学教程-4-6 大数定律与中心极限定理
人工智能·机器学习
Rabbit_QL5 小时前
【LLM评价指标】从概率到直觉:理解语言模型的困惑度
人工智能·语言模型·自然语言处理
Wulida0099916 小时前
建筑物表面缺陷检测与识别:基于YOLO11-C3k2-Strip模型的智能检测系统
python
呆萌很6 小时前
HSV颜色空间过滤
人工智能
FJW0208146 小时前
Python_work4
开发语言·python