在日常的开发和使用过程中，我们常常会编写一些实用的Python脚本，比如用来批量处理文件、获取系统信息等。然而，每次都要输入python script_name.py来运行脚本，时间一长难免觉得繁琐。要是能像使用系统自带的命令（如ls、cd）一样，直接在命令行输入自定义的命令就能执行脚本，那该多方便！实际上，通过几个简单的步骤，我们就能将Python脚本变成真正的命令行命令，大幅提升使用效率。
就像类 Unix 系统中常用的wc -l命令用于统计文件行数一样，接下来，我将通过创建一个功能与之等同的自定义命令count_lines ，分别在类 Unix 系统（如 Linux、macOS）和 Windows 系统中展开讲解，详细说明将 Python 脚本变为命令行命令的实现过程。
案例脚本准备
我们先编写一个简单的Python脚本count_lines.py，它的功能是读取指定文本文件，并输出文件的行数。代码如下：
python
import sys
if len(sys.argv) < 2:
print("请输入要统计行数的文件路径")
sys.exit(1)
file_path = sys.argv[1]
try:
with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
lines = file.readlines()
print(f"文件 {file_path} 的行数为: {len(lines)}")
except FileNotFoundError:
print(f"文件 {file_path} 不存在")目前，我们可以通过python count_lines.py test.txt（假设test.txt是要统计行数的文件）来运行这个脚本。
shell
$ python count_lines.py test.txt
文件 test.py 的行数为: 177但是这明显不够便捷。接下来，我们就一步步把它变成真正的命令行命令。
一. 类Unix系统实现步骤
步骤一：赋予脚本可执行权限
在类Unix系统（如Linux、macOS）中，文件默认是没有可执行权限的。我们需要使用chmod命令为脚本赋予可执行权限，具体操作如下：
shell
$ chmod +x count_lines.py执行完上述命令后，count_lines.py就具备了可执行属性。此时，我们可以尝试运行脚本，但需要注意，由于当前目录默认不在系统的PATH环境变量中，我们需要使用相对路径来运行，即：
shell
$./count_lines.py test.txt不过，直接运行可能会遇到错误，因为系统此时还不知道该用Python解释器来执行这个脚本，它会尝试以Shell脚本的方式去执行，从而导致语法错误。别担心，我们接着进行下一步操作。
步骤二：添加解释器shebang
Shebang（也称为Hashbang）是一个特殊的符号，它的作用是告诉系统应该使用哪个解释器来执行脚本。对于Python脚本，我们通常添加#!/usr/bin/env python这一行作为脚本的第一行。使用env的好处在于，它可以根据系统的PATH环境变量找到正确的Python解释器，避免了因Python安装路径不同而导致的问题。
修改后的count_lines.py脚本如下：
python
#!/usr/bin/env python
import sys
if len(sys.argv) < 2:
print("请输入要统计行数的文件路径")
sys.exit(1)
file_path = sys.argv[1]
try:
with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
lines = file.readlines()
print(f"文件 {file_path} 的行数为: {len(lines)}")
except FileNotFoundError:
print(f"文件 {file_path} 不存在")添加完Shebang后，我们再次尝试运行脚本：
shell
$./count_lines.py test.txt此时，脚本就能正常运行了。而且，我们还可以去掉脚本的.py扩展名，让它看起来更像一个系统命令：
shell
$ mv count_lines.py count_lines
$./count_lines test.txt步骤三：将命令添加到PATH环境变量
虽然现在我们可以通过./count_lines来运行脚本，但还是不够方便，因为必须在脚本所在的目录下执行。为了能在任意目录下都能运行这个命令，我们需要将脚本所在的目录添加到系统的PATH环境变量中。
不建议直接将脚本复制到系统级的目录（如/usr/bin、/usr/local/bin），因为这样可能会引发命名冲突，甚至影响系统稳定性。比较好的做法是在用户主目录下创建一个bin目录，然后将脚本复制到该目录，并将bin目录添加到PATH中。
- 创建
bin目录：
shell
$ mkdir -p ~/bin- 复制脚本到
bin目录：
shell
$ cp count_lines ~/bin- 临时添加
bin目录到PATH（仅对当前会话有效）：
shell
$ export PATH=$PATH:$HOME/bin如果希望设置永久生效，需要将上述命令添加到用户主目录下的.profile或.bash_profile文件中。以.bash_profile为例，使用文本编辑器打开该文件：
shell
$ vi ~/.bash_profile在文件末尾添加以下内容：
shell
export PATH=$PATH:$HOME/bin保存并关闭文件后，执行source ~/.bash_profile使配置立即生效。
完成上述步骤后，我们就可以在任意目录下，像使用系统命令一样，直接输入count_lines test.txt来统计文件行数了。
二. Windows系统实现步骤
在Windows系统中，将Python脚本变成命令行命令的方式与类Unix系统有所不同，主要通过以下几个步骤来实现：
步骤一：创建批处理文件
批处理文件（.bat）是Windows系统中用于自动执行一系列命令的文件。我们可以创建一个批处理文件，在其中指定使用Python解释器来运行我们的脚本。在脚本count_lines.py所在的目录下，新建一个文本文件，命名为count_lines.bat，使用文本编辑器打开，并添加以下内容：
batch
@echo off
python count_lines.py %*@echo off用于关闭批处理文件执行过程中的命令回显，让界面更加简洁。python count_lines.py %*表示使用Python解释器运行count_lines.py脚本，并将命令行中输入的参数传递给脚本。
步骤二：配置环境变量
为了能在任意目录下运行count_lines.bat，我们需要将其所在目录添加到系统的环境变量中。具体操作如下：
-
打开"系统属性"：右键点击"此电脑"，选择"属性"，在弹出的窗口中点击"高级系统设置"。
-
进入"环境变量"设置 ：在"系统属性"窗口的"高级"选项卡中，点击"环境变量"按钮。
-
编辑
Path环境变量 ：在"系统变量 "列表中找到Path变量，点击"编辑"。 -
添加路径 ：点击"新建"，输入
count_lines.bat所在的目录路径（例如C:\scripts，根据实际情况填写），然后点击"确定"保存设置。
步骤三：测试命令
完成环境变量配置后，打开命令提示符（CMD）或PowerShell，在任意目录下输入count_lines.bat test.txt，即可运行脚本统计文件行数。如果希望直接输入count_lines test.txt就能运行，可以将count_lines.bat改名为count_lines（去掉.bat扩展名），不过需要注意，这样可能会与系统中其他同名文件或命令产生冲突，操作时需谨慎。
cmd
PS E:\> count_lines test.txt
文件 test.py 的行数为: 177通过以上步骤，无论是在类Unix系统还是Windows系统中，我们都成功将Python脚本变成了便捷的命令行命令。当然，Python在命令行工具开发方面的潜力远不止于此。利用click、argparse等强大的库，我们还能开发出功能更丰富、交互更友好的命令行应用。后续，我也会分享更多关于Python命令行工具开发的进阶内容，帮助大家打造出更专业、更实用的工具。如果你在实践过程中遇到任何问题，欢迎随时交流讨论！