简介·：
01 矩阵（medium）：
题目链接： 542. 01 矩阵 - 力扣（LeetCode）
算法：
对于求的最终结果，我们有两种方式：
- 第⼀种方式：从每⼀个 1 开始，然后通过层序遍历找到离它最近的 0 。这⼀种方式，我们会以所有的 1 起点，来⼀次层序遍历，势必会遍历到很多重复的点。并且如果矩阵中只有⼀个 0 的话，每⼀次层序遍历都要遍历很多层，时间复杂度较高·。
- 换⼀种方式：从 0 开始层序遍历，并且记录遍历的层数。当第⼀次碰到 1 的时候，当前的层数就是这个 1 离 0 的最短距离。 这⼀种方式，我们在遍历的时候标记⼀下处理过的 1 ，能够做到只用遍历整个矩阵⼀次，就能得到最终结果。
但是，这里有⼀个问题， 0 是有很多个的，我们怎么才能保证遇到的 1 距离这⼀个 0 是最近的呢？
其实很简单，我们可以先把所有的 0 都放在队列中，把它们当成⼀个整体，每次把当前队列里面的所有元素向外扩展⼀次。
第一层：
第二层：
第三层：
C++:
java:
飞地的数量（medium）
题目链接：1020. 飞地的数量 - 力扣（LeetCode）
算法：
正难则反：
- 从边上的 1 开始搜索，把与边上 1 相连的联通区域全部标记⼀下；
- 然后再遍历⼀遍矩阵，看看哪些位置的 1 没有被标记即可
标记的时候，可以⽤「多源 bfs 」解决。
和 算法系列6 中的 被围绕的区域（medium） 差不多，那里使用的是单源BFS
C++：
Java：
地图中的最高点（medium）
题目链接：1765. 地图中的最高点 - 力扣（LeetCode）
算法;
01矩阵的变型题，直接用多源 bfs 解决即可。
地图分析（medium）：
题目链接： 1162. 地图分析 - 力扣（LeetCode）
算法：
01矩阵的变型题，直接⽤多源 bfs 解决即可
