基于Django汽车数据分析大屏可视化系统项目

基于Django汽车数据分析大屏可视化系统项目

一、项目概述

本项目是一个基于 Python 的汽车数据分析大屏可视化系统,旨在通过直观的可视化界面展示汽车相关数据,帮助用户更好地理解和分析汽车市场动态、车辆性能等信息。系统采用前后端分离的架构,前端使用 Vue 3 框架搭建用户界面,后端使用 Django 框架处理业务逻辑和数据存储,结合 Echart、DataV 等工具实现数据的动态刷新渲染和图表展示。

项目截图

二、软件架构

2.1 整体架构

系统采用前后端分离的架构,这种架构具有良好的可维护性和扩展性,前端和后端可以独立开发、测试和部署。前端负责与用户交互,展示可视化界面;后端负责处理业务逻辑和数据存储,为前端提供数据接口。

2.2 前端架构

前端使用 Vue 3 框架,结合 Vue-cli 进行项目构建和管理。Vue 3 具有响应式数据绑定、组件化开发等特性,能够提高开发效率和代码可维护性。同时,项目使用了 DataV 和 Echart 框架,DataV 提供了丰富的可视化组件,Echart 则用于创建各种类型的图表,如折线图、柱状图、饼图等。前端项目的主要文件结构如下:

  • main.js:主目录文件,引入 Echart、DataV 等文件。
  • utils:工具函数与 mixins 函数等。
  • views/index.vue:项目主结构。
  • views/其余文件:界面各个区域组件(按照位置来命名)。
  • assets:静态资源目录,放置 logo 与背景图片。
  • assets/style.scss:通用 CSS 文件,全局项目快捷样式调节。
  • assets/index.scss:Index 界面的 CSS 文件。
  • components/echart:所有 echart 图表(按照位置来命名)。
  • common/...:全局封装的 ECharts 和 flexible 插件代码(适配屏幕尺寸,可定制化修改)。

2.3 后端架构

后端使用 Django 框架,Django 是一个功能强大的 Python Web 框架,具有高效的数据库操作、路由管理、用户认证等功能。后端负责处理业务逻辑和数据存储,为前端提供数据接口。数据库使用 SQLite,它是一个轻量级的嵌入式数据库,适合小型项目的开发。

三、安装教程

以下是基于你提供的代码库信息生成的详细启动教程,该汽车数据分析大屏可视化系统采用前后端分离架构,前端使用 Vue 3,后端使用 Django,以下是启动该系统的具体步骤:

一、环境准备

在开始启动项目之前,你需要确保已经安装了以下环境和工具:

  1. Python 环境 :建议使用 Python 3.9 及以上版本,可从 Python 官网 下载并安装。
  2. Node.js 和 npm :Node.js 是 JavaScript 的运行环境,npm 是 Node.js 的包管理工具。可从 Node.js 官网 下载并安装,安装完成后,在命令行中输入 node -vnpm -v 验证安装是否成功。
  3. 数据库 :项目使用 MySQL 数据库,你需要安装 MySQL 并创建一个名为 carData 的数据库,同时记住数据库的用户名、密码、主机地址和端口号,这些信息将在 settings.py 文件中配置。

二、后端项目启动

1. 创建并激活虚拟环境(可选但推荐)

为了避免项目依赖冲突,建议创建一个虚拟环境:

bash 复制代码
# 创建虚拟环境
python -m venv venv

# 激活虚拟环境(Windows)
venv\Scripts\activate

# 激活虚拟环境(Linux/Mac)
source venv/bin/activate
2. 安装后端依赖

在项目根目录下,执行以下命令安装后端所需的依赖:

bash 复制代码
pip install -r requirements.txt
4. 配置数据库

打开 Car-Data-Analysis/car01/settings.py 文件,配置数据库连接信息:

python 复制代码
DATABASES = {
    "default": {
        "ENGINE": "django.db.backends.mysql",
        "NAME":  "mysql",
        "USER": "root",
        "PASSWORD": "123456",
        "HOST": "localhost",
        "PDRT":'3306',
    }
}

请根据你自己的数据库信息修改 USERPASSWORDHOSTPORT

5. 进行数据库迁移

在项目根目录下,执行以下命令进行数据库迁移:

bash 复制代码
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
6. 启动后端服务

执行以下命令启动 Django 后端服务:

bash 复制代码
python manage.py runserver 8000

如果一切正常,你将看到类似以下的输出:

复制代码
Starting development server at http://127.0.0.1:8000/
Quit the server with CONTROL-C.

三、前端项目启动

1. 进入前端项目目录
bash 复制代码
cd big-screen-vue-datav-master
2. 安装前端依赖

执行以下命令安装前端所需的依赖:

bash 复制代码
npm install

如果在编译项目时提示没有 DataV 框架的依赖,可以输入以下命令进行手动安装:

bash 复制代码
npm install @jiaminghi/data-view
3. 启动前端服务

执行以下命令启动 Vue 前端服务:

bash 复制代码
npm run serve

启动成功后,你将看到类似以下的输出:

复制代码
App running at:
- Local:   http://localhost:8080/

四、访问系统

打开浏览器,访问 http://localhost:8080,即可看到汽车数据分析大屏可视化系统的界面。启动项目后需要手动全屏(按 F11)以获得最佳的视觉效果。

登录账号密码 'mycar' '123456'

五、数据爬取(可选)

如果你需要更新数据,可以使用项目中的爬虫脚本进行数据爬取。爬虫脚本位于 Car-Data-Analysis/spiderMan/spiders.py 文件中,你可以根据需要修改爬虫的配置和逻辑。spiderMan/spiderPage.txt 文件记录了爬取的页面编号,从 0 到 580,你可以根据实际情况调整爬取范围,也可以直接将爬取好的直接导入mysql数据库。

源码/演示视频获取方式

需要成品,加我们的时候,记得把本页面标题截图发下我,方便查找相应的源代码和演示视频。

文章最下方名片联系我即可~

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