基于Django汽车数据分析大屏可视化系统项目
一、项目概述
本项目是一个基于 Python 的汽车数据分析大屏可视化系统,旨在通过直观的可视化界面展示汽车相关数据,帮助用户更好地理解和分析汽车市场动态、车辆性能等信息。系统采用前后端分离的架构,前端使用 Vue 3 框架搭建用户界面,后端使用 Django 框架处理业务逻辑和数据存储,结合 Echart、DataV 等工具实现数据的动态刷新渲染和图表展示。
项目截图


二、软件架构
2.1 整体架构
系统采用前后端分离的架构,这种架构具有良好的可维护性和扩展性,前端和后端可以独立开发、测试和部署。前端负责与用户交互,展示可视化界面;后端负责处理业务逻辑和数据存储,为前端提供数据接口。
2.2 前端架构
前端使用 Vue 3 框架,结合 Vue-cli 进行项目构建和管理。Vue 3 具有响应式数据绑定、组件化开发等特性,能够提高开发效率和代码可维护性。同时,项目使用了 DataV 和 Echart 框架,DataV 提供了丰富的可视化组件,Echart 则用于创建各种类型的图表,如折线图、柱状图、饼图等。前端项目的主要文件结构如下:
main.js
:主目录文件,引入 Echart、DataV 等文件。utils
:工具函数与 mixins 函数等。views/index.vue
:项目主结构。views/其余文件
:界面各个区域组件(按照位置来命名)。assets
:静态资源目录,放置 logo 与背景图片。assets/style.scss
:通用 CSS 文件,全局项目快捷样式调节。assets/index.scss
:Index 界面的 CSS 文件。components/echart
:所有 echart 图表(按照位置来命名)。common/...
:全局封装的 ECharts 和 flexible 插件代码(适配屏幕尺寸,可定制化修改)。
2.3 后端架构
后端使用 Django 框架,Django 是一个功能强大的 Python Web 框架,具有高效的数据库操作、路由管理、用户认证等功能。后端负责处理业务逻辑和数据存储,为前端提供数据接口。数据库使用 SQLite,它是一个轻量级的嵌入式数据库,适合小型项目的开发。
三、安装教程
以下是基于你提供的代码库信息生成的详细启动教程,该汽车数据分析大屏可视化系统采用前后端分离架构,前端使用 Vue 3,后端使用 Django,以下是启动该系统的具体步骤:
一、环境准备
在开始启动项目之前,你需要确保已经安装了以下环境和工具:
- Python 环境 :建议使用 Python 3.9 及以上版本,可从 Python 官网 下载并安装。
- Node.js 和 npm :Node.js 是 JavaScript 的运行环境,npm 是 Node.js 的包管理工具。可从 Node.js 官网 下载并安装,安装完成后,在命令行中输入
node -v
和npm -v
验证安装是否成功。 - 数据库 :项目使用 MySQL 数据库,你需要安装 MySQL 并创建一个名为
carData
的数据库,同时记住数据库的用户名、密码、主机地址和端口号,这些信息将在settings.py
文件中配置。
二、后端项目启动
1. 创建并激活虚拟环境(可选但推荐)
为了避免项目依赖冲突,建议创建一个虚拟环境:
bash
# 创建虚拟环境
python -m venv venv
# 激活虚拟环境(Windows)
venv\Scripts\activate
# 激活虚拟环境(Linux/Mac)
source venv/bin/activate
2. 安装后端依赖
在项目根目录下,执行以下命令安装后端所需的依赖:
bash
pip install -r requirements.txt
4. 配置数据库
打开 Car-Data-Analysis/car01/settings.py
文件,配置数据库连接信息:
python
DATABASES = {
"default": {
"ENGINE": "django.db.backends.mysql",
"NAME": "mysql",
"USER": "root",
"PASSWORD": "123456",
"HOST": "localhost",
"PDRT":'3306',
}
}
请根据你自己的数据库信息修改 USER
、PASSWORD
、HOST
和 PORT
。
5. 进行数据库迁移
在项目根目录下,执行以下命令进行数据库迁移:
bash
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
6. 启动后端服务
执行以下命令启动 Django 后端服务:
bash
python manage.py runserver 8000
如果一切正常,你将看到类似以下的输出:
Starting development server at http://127.0.0.1:8000/
Quit the server with CONTROL-C.
三、前端项目启动
1. 进入前端项目目录
bash
cd big-screen-vue-datav-master
2. 安装前端依赖
执行以下命令安装前端所需的依赖:
bash
npm install
如果在编译项目时提示没有 DataV 框架的依赖,可以输入以下命令进行手动安装:
bash
npm install @jiaminghi/data-view
3. 启动前端服务
执行以下命令启动 Vue 前端服务:
bash
npm run serve
启动成功后,你将看到类似以下的输出:
App running at:
- Local: http://localhost:8080/
四、访问系统
打开浏览器,访问 http://localhost:8080
,即可看到汽车数据分析大屏可视化系统的界面。启动项目后需要手动全屏(按 F11)以获得最佳的视觉效果。
登录账号密码 'mycar' '123456'
五、数据爬取(可选)
如果你需要更新数据,可以使用项目中的爬虫脚本进行数据爬取。爬虫脚本位于 Car-Data-Analysis/spiderMan/spiders.py
文件中,你可以根据需要修改爬虫的配置和逻辑。spiderMan/spiderPage.txt
文件记录了爬取的页面编号,从 0 到 580,你可以根据实际情况调整爬取范围,也可以直接将爬取好的直接导入mysql数据库。
源码/演示视频获取方式
需要成品,加我们的时候,记得把本页面标题截图发下我,方便查找相应的源代码和演示视频。
文章最下方名片联系我即可~