设计模式-策略模式

概念

策略模式主要是定义一系列算法,把它们封装起来,并且使它们可以互相替换。这样客户端可以根据需要选择不同的策略,而不需要改变使用策略的上下文。

策略模式的核心思想:

  1. 解耦策略定义:把各种支付方式(策略)单独封装成类
  2. 动态切换策略:收银台(上下文)不关心具体支付方式,只管调用统一的支付接口
  3. 开闭原则:新增支付方式时,不需要修改现有代码(比如不用改收银台的代码)

优势:

  1. 相比于简单工厂模式,避免大量if-else判断/switch语句的使用,直接实例化和调用,也不需要和简单工厂模式新增一个类的时候还要修改工厂类。
  2. 方便扩展新策略
  3. 策略实现可以独立变化
  4. 运行时自由切换算法

具体实现:

python 复制代码
# 策略接口:支付方式
class PaymentStrategy:
    def pay(self, amount):
        pass

# 具体策略类:支付宝支付
class AlipayStrategy(PaymentStrategy):
    def pay(self, amount):
        print(f"支付宝支付:{amount}元,使用花呗付款")

# 具体策略类:微信支付
class WechatPayStrategy(PaymentStrategy):
    def pay(self, amount):
        print(f"微信支付:{amount}元,零钱余额不足请换卡支付")

# 具体策略类:银行卡支付
class BankCardStrategy(PaymentStrategy):
    def pay(self, amount):
        print(f"银行卡支付:{amount}元,尾号8866的储蓄卡")

# 上下文类:收银台
class CheckoutCounter:
    def __init__(self):
        self._strategy = None  # 当前支付策略
    
    def set_strategy(self, strategy):
        """动态切换支付策略"""
        self._strategy = strategy
    
    def checkout(self, amount):
        """执行支付"""
        if self._strategy:
            self._strategy.pay(amount)
        else:
            print("请先选择支付方式")

# 使用示例
counter = CheckoutCounter()

# 顾客选择支付宝支付
counter.set_strategy(AlipayStrategy())
counter.checkout(100)  # 输出:支付宝支付:100元,使用花呗付款

# 顾客临时改用微信支付
counter.set_strategy(WechatPayStrategy())
counter.checkout(200)  # 输出:微信支付:200元,零钱余额不足请换卡支付

# 突然新增一个支付方式(不影响原有代码)
class CreditCardStrategy(PaymentStrategy):
    def pay(self, amount):
        print(f"信用卡支付:{amount}元,享受12期免息")

counter.set_strategy(CreditCardStrategy())
counter.checkout(300)  # 输出:信用卡支付:300元,享受12期免息

适用场景:

  • 超市购物不同的打折算法的实现
  • 支付方式选择
  • 导航路线计算(开车/步行/公交)
  • 数据压缩算法选择
  • 游戏角色技能切换
相关推荐
wj3055853785 小时前
课程 9:模型测试记录与 Prompt 策略
linux·人工智能·python·comfyui
星寂樱易李5 小时前
iperf3 + Python-- 网络带宽、网速、网络稳定性
开发语言·网络·python
qingfeng154155 小时前
企业微信机器人开发:如何实现自动化与智能运营?
人工智能·python·机器人·自动化·企业微信
彦为君8 小时前
Agent 安全:从权限提示到沙箱隔离
python·ai·ai编程
PILIPALAPENG9 小时前
Python 语法速成指南:前端开发者视角(JS 类比版)
前端·人工智能·python
用户83562907805110 小时前
Python 操作 PowerPoint 页眉与页脚指南
后端·python
枫叶林FYL10 小时前
项目九:异步高性能爬虫与数据采集中枢 —— 基于 Crawl<sub>4</sub>AI 与 Playwright 的现代化数据采集平台 项目总览
爬虫·python·深度学习·wpf
猫猫的小茶馆11 小时前
【Python】函数与模块化编程
linux·开发语言·arm开发·驱动开发·python·stm32
Miss_min11 小时前
128K长序列数据生成
开发语言·python·深度学习