基于SpringBoot的小区停车位管理系统

作者:计算机学姐

开发技术:SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等,"文末源码"

专栏推荐:前后端分离项目源码SpringBoot项目源码Vue项目源码SSM项目源码微信小程序源码

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系统展示

【2025最新】基于Java+SpringBoo+Vue+MySQL的小区停车位管理系统

  • 开发语言:Java语言
  • 数据库:MySQL数据库
  • 技术:SpringBoot、Vue、ELementUI
  • 工具:IDEA、Navicat

前台界面

后台界面

摘要

基于SpringBoot+Vue+MySQL的小区停车位管理系统通过前后端分离架构,集成车位预约、实时状态监控、费用结算及用户管理功能,实现停车场资源的数字化管理。系统采用Vue构建响应式前端界面,提供直观的车位地图导航与预约入口;后端基于SpringBoot搭建RESTful API服务,结合MySQL数据库实现用户信息、车辆数据及停车记录的持久化存储。系统支持多角色权限管理,包括普通用户的车位查询与预约、管理员的车位分配与费用调整,同时集成数据统计模块分析车位周转率、高峰时段等指标。通过自动化流程替代传统人工登记,系统有效缩短车主寻找车位时间,降低停车场空置率,提升整体管理效率。

研究意义

在城市化进程加速背景下,小区停车难问题已成为制约居民生活品质与社区管理效率的关键瓶颈。传统人工管理模式依赖纸质登记与人工调度,存在信息更新滞后、资源分配不均、纠纷处理低效等缺陷,导致高峰时段车辆拥堵、车位利用率低下等问题。基于SpringBoot+Vue+MySQL的智能化管理系统通过实时数据采集与算法优化,实现车位资源的动态分配与可视化监控,可有效缓解车位供需矛盾。系统支持用户在线预约、自动扣费与电子发票生成,减少人工干预成本,提升车主停车体验;同时为管理者提供车位周转率、收入统计等决策依据,助力优化资源配置。此外,该系统的模块化设计支持快速部署与二次开发,其技术架构与功能实现为智慧社区、商业综合体等场景提供可复用的解决方案,推动停车管理行业向数字化、智能化转型,符合智慧城市建设的整体趋势。

研究目的

本研究旨在通过开发基于SpringBoot+Vue+MySQL的小区停车位管理系统,解决传统停车管理模式中存在的效率低、资源浪费与用户体验差等问题。系统聚焦于车位资源的实时监控与动态分配,通过集成传感器与物联网技术,实现车位占用状态的自动更新与导航引导,减少车主寻找车位的时间成本;同时引入预约机制与自动扣费功能,优化停车流程,降低人工管理成本。针对管理者需求,系统提供多维度数据统计与可视化报表,支持按时间、区域、车位类型等维度分析车位利用率与收入结构,为停车场扩容、定价策略调整提供科学依据。此外,系统采用模块化设计,支持与社区门禁、充电桩等系统的对接,为构建智慧社区生态奠定基础。通过技术手段提升停车管理的精准性与响应速度,本研究旨在为居民提供便捷、高效的停车服务,同时助力管理者实现降本增效,推动停车管理行业数字化转型。

文档目录

1.绪论

[1.1 研究背景](#1.1 研究背景)

[1.2 研究意义](#1.2 研究意义)

[1.3 研究现状](#1.3 研究现状)

[1.4 研究内容](#1.4 研究内容)
2.相关技术

[2.1 Java语言](#2.1 Java语言)

[2.2 B/S架构](#2.2 B/S架构)

[2.3 MySQL数据库](#2.3 MySQL数据库)

[2.4 SpringBoot框架](#2.4 SpringBoot框架)

[2.5 Vue框架](#2.5 Vue框架)
3.系统分析

[3.1 系统可行性分析](#3.1 系统可行性分析)

[3.1.1 技术可行性分析](#3.1.1 技术可行性分析)

[3.1.2 经济可行性分析](#3.1.2 经济可行性分析)

[3.1.3 操作可行性分析](#3.1.3 操作可行性分析)

[3.2 系统性能分析](#3.2 系统性能分析)

[3.2.1 易用性指标](#3.2.1 易用性指标)

[3.2.2 可扩展性指标](#3.2.2 可扩展性指标)

[3.2.3 健壮性指标](#3.2.3 健壮性指标)

[3.2.4 安全性指标](#3.2.4 安全性指标)

[3.3 系统流程分析](#3.3 系统流程分析)

[3.3.1 操作流程分析](#3.3.1 操作流程分析)

[3.3.2 登录流程分析](#3.3.2 登录流程分析)

[3.3.3 信息添加流程分析](#3.3.3 信息添加流程分析)

[3.3.4 信息删除流程分析](#3.3.4 信息删除流程分析)

[3.4 系统功能分析](#3.4 系统功能分析)
4.系统设计

[4.1 系统概要设计](#4.1 系统概要设计)

[4.2 系统功能结构设计](#4.2 系统功能结构设计)

[4.3 数据库设计](#4.3 数据库设计)

[4.3.1 数据库E-R图设计](#4.3.1 数据库E-R图设计)

[4.3.2 数据库表结构设计](#4.3.2 数据库表结构设计)
5.系统实现

[5.1 前台功能实现](#5.1 前台功能实现)

[5.2 后台功能实现](#5.2 后台功能实现)
6.系统测试

[6.1 测试目的及方法](#6.1 测试目的及方法)

[6.2 系统功能测试](#6.2 系统功能测试)

[6.2.1 登录功能测试](#6.2.1 登录功能测试)

[6.2.2 添加功能测试](#6.2.2 添加功能测试)

[6.2.3 删除功能测试](#6.2.3 删除功能测试)

[6.3 测试结果分析](#6.3 测试结果分析)

代码

bash 复制代码
@RestController  
@RequestMapping("/api/parking")  
public class ParkingController {  
    @Autowired  
    private ParkingService parkingService;  

    @GetMapping("/status")  
    public ResponseEntity<List<ParkingSpot>> getParkingStatus() {  
        List<ParkingSpot> spots = parkingService.fetchAvailableSpots();  
        return ResponseEntity.ok(spots);  
    }  

    @PostMapping("/reserve")  
    public ResponseEntity<String> reserveSpot(@RequestBody ReservationRequest request) {  
        boolean reserved = parkingService.reserveSpot(request.getUserId(), request.getSpotId());  
        return reserved ? ResponseEntity.ok("预约成功") : ResponseEntity.badRequest().body("车位已被占用");  
    }  
}  

<template>  
  <div class="parking-map">  
    <div v-for="spot in spots" :key="spot.id" class="parking-spot"  
         :class="{ 'occupied': spot.status === 'occupied' }"  
         @click="reserveSpot(spot)">  
      {{ spot.id }} ({{ spot.status }})  
    </div>  
  </div>  
</template>  

<script>  
export default {  
  data() {  
    return {  
      spots: []  
    };  
  },  
  methods: {  
    async fetchSpots() {  
      const res = await axios.get('/api/parking/status');  
      this.spots = res.data;  
    },  
    reserveSpot(spot) {  
      if (spot.status === 'available') {  
        axios.post('/api/parking/reserve', { spotId: spot.id });  
      }  
    }  
  },  
  mounted() {  
    this.fetchSpots();  
  }  
};  
</script>

总结

基于SpringBoot+Vue+MySQL的小区停车位管理系统通过整合前后端技术,实现车位资源的数字化管理与自动化调度,显著提升停车效率与用户体验。系统支持实时车位状态监控、在线预约与自动扣费功能,有效缓解高峰时段拥堵问题;同时为管理者提供数据统计与决策支持,助力优化资源配置。该系统具有高扩展性与可复用性,其技术架构与功能实现为智慧社区、商业综合体等场景提供参考,推动停车管理行业向智能化、精细化方向发展。

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