SQL中联表的运用

当出现要大量数据去查询时,不要一个个去SQL查询,应该要批量的去查询。

def batch_cavity_query(self, fuseids):

"""批量查询cavity信息"""

if not fuseids:

return {}

复制代码
# 创建临时表批量查询
try:
    # 创建临时表
    self.cursor.execute("CREATE TABLE #TempFuseIDs (fuseid VARCHAR(100))")
    # 批量插入数据
    self.cursor.executemany("INSERT INTO #TempFuseIDs VALUES (%s)", [(fid,) for fid in fuseids])

    query = """
    SELECT 
        DA.qrc_fuseid,
        C.Barcode AS QRcode,
        L.qrc_fuseid AS LensData_FuseID,
        C.Cavity
    FROM #TempFuseIDs temp
    LEFT JOIN A DA
        ON temp.fuseid = DA.qrc_fuseid
    LEFT JOIN B L
        ON DA.qrc_QRcode = L.qrc_QRcode
    LEFT JOIN C C
        ON L.qrc_fuseid = C.Barcode
    """
    self.cursor.execute(query)
    results = self.cursor.fetchall()

    # 构建映射字典
    cavity_map = {}
    for row in results:
        fuseid = row[0]
        cavity_map[fuseid] = (row[1], row[2], row[3])

    return cavity_map
finally:
    self.cursor.execute("DROP TABLE #TempFuseIDs")
python 复制代码
def batch_query_sn(self, fuseids):
    """批量查询SN相关信息"""
    if not fuseids:
        return {}
复制代码
try:
    # 创建临时表
    self.cursor.execute("CREATE TABLE #TempFuseIDs (fuseid VARCHAR(100))")
    self.cursor.executemany("INSERT INTO #TempFuseIDs VALUES (%s)", [(fid,) for fid in fuseids])

    query = """
    SELECT 
        temp.fuseid,
        eqp_name,
        station_code,
        TRY_CAST(testres_main_test_recordposition3_ut_z AS FLOAT) - 
        TRY_CAST(testres_main_test_recordposition2_ut_z AS FLOAT) AS offset,
        time
    FROM #TempFuseIDs temp
    LEFT JOIN D  AA
        ON AA.sensor_id = temp.fuseid
    """
    self.cursor.execute(query)
    results = self.cursor.fetchall()

    sn_map = {}
    for row in results:
        fuseid = row[0]
        sn_map[fuseid] = (row[1], row[2], float(row[3]) if row[3] else 0, row[4])

    return sn_map
finally:
    self.cursor.execute("DROP TABLE #TempFuseIDs")
复制代码
相关推荐
IT邦德1 分钟前
基于OEL8环境的图形化部署Oracle26ai
数据库·oracle
一心赚狗粮的宇叔14 分钟前
mongosDb 安装及Mongosshell常见命令
数据库·mongodb·oracle·nosql·web·全栈
naruto_lnq26 分钟前
Python生成器(Generator)与Yield关键字:惰性求值之美
jvm·数据库·python
墨黎芜1 小时前
SQL Server从入门到精通——C#与数据库
数据库·学习·信息可视化
爱学习的阿磊1 小时前
持续集成/持续部署(CI/CD) for Python
jvm·数据库·python
一个响当当的名号1 小时前
lectrue10 排序和聚合算法
数据库
hamawari1 小时前
SQL语法
数据库·sql·oracle
陌上丨1 小时前
Redis内存使用率在95%以上,请问是什么原因?如何解决?
数据库·redis·缓存
m0_561359671 小时前
使用PyQt5创建现代化的桌面应用程序
jvm·数据库·python