在scala中sparkSQL连接mysql并添加新数据

在Scala中使用Spark SQL连接MySQL并添加新数据,可以通过以下步骤实现:

1. 环境准备

  • 确保已安装Apache Spark和MySQL。

  • 下载并添加MySQL JDBC驱动到Spark的lib目录。

  • 如果使用Maven项目,可以在pom.xml中添加以下依赖:

    复制代码
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <version>8.0.26</version>
    </dependency>

2. 创建SparkSession

创建一个SparkSession对象,这是与Spark交互的入口点:

复制代码
import org.apache.spark.sql.SparkSession

val spark = SparkSession.builder()
  .appName("Spark SQL to MySQL")
  .master("local[*]") // 使用本地模式
  .getOrCreate()

3. 创建DataFrame

创建一个包含新数据的DataFrame,例如:

复制代码
import spark.implicits._

val data = Seq(
  (1, "Alice", 28),
  (2, "Bob", 30),
  (3, "Charlie", 32)
)
val df = data.toDF("id", "name", "age")

4. 配置MySQL连接信息

设置连接MySQL的JDBC属性:

复制代码
val jdbcUrl = "jdbc:mysql://localhost:3306/your_database" // 替换为你的数据库地址和数据库名
val jdbcProps = new java.util.Properties()
jdbcProps.setProperty("user", "your_username") // 替换为你的数据库用户名
jdbcProps.setProperty("password", "your_password") // 替换为你的数据库密码
jdbcProps.setProperty("driver", "com.mysql.cj.jdbc.Driver")

5. 将数据写入MySQL

使用DataFrame.write方法将数据写入MySQL表:

复制代码
df.write
  .jdbc(jdbcUrl, "your_table", jdbcProps) // 替换为你的表名

或者使用option方法配置连接信息:

复制代码
df.write
  .format("jdbc")
  .option("url", jdbcUrl)
  .option("dbtable", "your_table") // 替换为你的表名
  .option("user", "your_username") // 替换为你的数据库用户名
  .option("password", "your_password") // 替换为你的数据库密码
  .mode("append") // 使用追加模式
  .save()

6. 关闭SparkSession

完成操作后,关闭SparkSession:

复制代码
spark.stop()

示例代码

以下是一个完整的示例代码,展示了如何将数据从Spark写入MySQL:

复制代码
import org.apache.spark.sql.SparkSession
import spark.implicits._

object SparkMySQLExample {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val spark = SparkSession.builder()
      .appName("Spark SQL to MySQL")
      .master("local[*]")
      .getOrCreate()

    val data = Seq(
      (1, "Alice", 28),
      (2, "Bob", 30),
      (3, "Charlie", 32)
    )
    val df = data.toDF("id", "name", "age")

    val jdbcUrl = "jdbc:mysql://localhost:3306/your_database"
    val jdbcProps = new java.util.Properties()
    jdbcProps.setProperty("user", "your_username")
    jdbcProps.setProperty("password", "your_password")
    jdbcProps.setProperty("driver", "com.mysql.cj.jdbc.Driver")

    df.write
      .jdbc(jdbcUrl, "your_table", jdbcProps)

    spark.stop()
  }
}

通过以上步骤,你可以轻松地将数据从Spark写入MySQL数据库。

相关推荐
weixin_472339461 小时前
高效处理大体积Excel文件的Java技术方案解析
java·开发语言·excel
枯萎穿心攻击1 小时前
响应式编程入门教程第二节:构建 ObservableProperty<T> — 封装 ReactiveProperty 的高级用法
开发语言·unity·c#·游戏引擎
Eiceblue3 小时前
【免费.NET方案】CSV到PDF与DataTable的快速转换
开发语言·pdf·c#·.net
tan180°3 小时前
MySQL表的操作(3)
linux·数据库·c++·vscode·后端·mysql
m0_555762903 小时前
Matlab 频谱分析 (Spectral Analysis)
开发语言·matlab
DuelCode4 小时前
Windows VMWare Centos Docker部署Springboot 应用实现文件上传返回文件http链接
java·spring boot·mysql·nginx·docker·centos·mybatis
浪裡遊4 小时前
React Hooks全面解析:从基础到高级的实用指南
开发语言·前端·javascript·react.js·node.js·ecmascript·php
幽络源小助理4 小时前
SpringBoot基于Mysql的商业辅助决策系统设计与实现
java·vue.js·spring boot·后端·mysql·spring
lzb_kkk5 小时前
【C++】C++四种类型转换操作符详解
开发语言·c++·windows·1024程序员节
好开心啊没烦恼5 小时前
Python 数据分析:numpy,说人话,说说数组维度。听故事学知识点怎么这么容易?
开发语言·人工智能·python·数据挖掘·数据分析·numpy