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在当今快速发展的AI技术背景下，如何高效地集成模型能力成为开发者关注的重点。本文将手把手教你如何基于 Spring AI 搭建支持 SSE（Server-Sent Events）模式的 MCP 服务
相较于传统的 HTTP 请求-响应模式，SSE 实现了服务器端实时、连续的数据推送，显著提升了交互效率与用户体验。借助 Spring AI 提供的工具包，我们可以快速构建一个具备多模态能力的 MCP 服务，并通过阿里云函数计算部署到云端，最终无缝接入百炼平台。
整个流程分为四个核心步骤：
第一步：搭建 Spring Boot 项目并引入 Spring AI
我们需要准备 JDK 17+、Maven 3.8.6+ 和 Spring AI 1.0.0-M6 环境，创建项目并配置 pom.xml 引入必要的依赖，如 spring-ai-mcp-server-webmvc-spring-boot-starter 和 openai-java。同时，在 application.yml 中设置 MCP 服务的基本信息和 SSE 端点。
第二步：封装 MCP 工具
创建 ToolServer.java 文件，定义两个工具方法：批量生成标题和文章润色。每个方法使用 @Tool 注解标记为可调用工具，并通过 OpenAI 客户端调用通义千问 API 进行处理。
第三步：注册工具并编写测试类
在配置类中注册工具提供者，并创建客户端测试类用于本地验证服务是否正常运行。
第四步：部署与集成
将项目打包为 JAR 文件，上传至阿里云函数计算并配置 Web 函数，获取公网地址后将其填入百炼平台的 MCP 配置中，完成集成。
整个过程从开发到上线一气呵成，充分展示了 Spring AI 与百炼平台的强大整合能力，为构建智能应用提供了坚实基础。
