1. 题目
给定一个字符串 s，我们需要将其划分为尽可能多的部分，使得同一字母最多出现在一个部分中。
例如：字符串 "ababcc" 可以划分为 ["abab", "cc"]，但要避免 ["aba", "bcc"] 或 ["ab", "ab", "cc"] 这样的划分方式（因为它们包含了同一个字母出现在多个部分的情况）。
注意：划分后的部分顺序必须与原字符串顺序一致，所有部分拼接起来仍然等于 s。
返回：这些部分的长度组成的列表。
2. 分析
这道题目是一个典型的贪心算法 问题，解法类似于区间合并问题。
关键思路
- 记录每个字母的最远出现位置
- 用
last_occurrence字典保存每个字符在字符串s中最后出现的位置（即最右边的索引），这样可以确定该字符所属的最小子串范围。
- 用
- 滑动窗口遍历，确定当前部分的结束点
- 用
start和end表示当前部分的起始和结束位置。 - 遍历字符串时，不断更新
end，使其变为已遍历字符的最远出现位置。 - 当
i == end时，说明当前部分可以切分，记录长度，并更新start到end + 1。
- 用
3. 完整代码
def partition_labels(s):
last_occurrence = {char: idx for idx, char in enumerate(s)} # 记录每个字母的最后出现位置
start = end = 0
result = []
for i, char in enumerate(s):
end = max(end, last_occurrence[char]) # 更新当前部分的结束点
if i == end: # 找到一个符合条件的部分
result.append(end - start + 1)
start = end + 1 # 更新下一部分的起始点
return result
print(partition_labels("ababcc"))示例分析：s = "ababcc"
last_occurrence = {'a': 2, 'b': 3, 'c': 5}- 遍历过程：
i = 0,char = 'a',end = max(0, 2) = 2i = 1,char = 'b',end = max(2, 3) = 3i = 2,char = 'a'（满足i == end = 2），记录长度2 - 0 + 1 = 3（"aba"）❌？- （这里需要更正！
i = 2时的end = 3，不等于i，不会触发append。） i = 3,char = 'b'（满足i == end = 3），记录长度3 - 0 + 1 = 4（"abab"）i = 4,char = 'c',end = max(3, 5) = 5i = 5,char = 'c'（满足i == end = 5），记录长度5 - 4 + 1 = 2（"cc"）
- 最终结果 :
[4, 2]（["abab", "cc"]）✅
在 partition_labels 算法中，end 表示当前部分的最远结束位置 。为了保证同一字符仅出现在一个部分里 ，我们需要确保其所有出现的范围都能被当前部分完全覆盖 。max(end, last_occurrence[char]) 的作用是不断扩展当前部分的右边界， 以确保：当前字符的所有出现都被覆盖，后续字符不会跨越当前部分。
以 s = "ababcc" 为例：
字符 char |
last_occurrence[char] |
end（更新前） |
new_end = max(end, last) |
操作 |
|---|---|---|---|---|
'a' (i=0) |
2 | 0 | max(0, 2) = 2 |
end=2 |
'b' (i=1) |
3 | 2 | max(2, 3) = 3 |
end=3 |
'a' (i=2) |
2 | 3 | max(3, 2) = 3 |
end=3 |
'b' (i=3) |
3 | 3 | max(3, 3) = 3 |
触发分割 |
'c' (i=4) |
5 | 3 | max(3, 5) = 5 |
end=5 |
'c' (i=5) |
5 | 5 | max(5, 5) = 5 |
触发分割 |
当 i == end 时，触发分隔的原因：
说明：当前部分的所有字符已经处理完毕，
- 已经遍历到
i = end，且在这个位置之前的所有字符的最远出现位置last_occurrence[char]都 ≤end（因为end是由max(last_occurrence[char])决定的）。 - 换句话说，这个部分已经囊括了所有必须包含的字符（同一字母的所有出现都被包含在当前部分）。