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习题
377.组合总和 IV
- 思路分析：通过观察，由于
nums数组里面的元素可以重复选择，并且没有数量限制，所以这个题目就是一个有len(nums)个选择的爬楼梯问题，所以我们就是使用爬楼梯问题模版进行解决 - 总体的时间复杂度是
o(n*target)
python
class Solution:
def combinationSum4(self, nums: List[int], target: int) -> int:
# 动态规划的问题，nums[i]中为你每一步可以选择的步伐大小
# 定义dp[i]表示到达i的方案数，那么就可以由先前的位置转移而来
dp = [1]+[0]*target
for i in range(1,target+1):
cou = 0
for j in nums:
if i - j >= 0:
cou += dp[i-j]
dp[i] = cou
return dp[target]494.目标和
- 思路分析：
- 这是一个
子序列和为target的问题，需要定义dp[i][j]为前i个数字中，对应和为j的方案数，所以我们需要使用一个二重循环进行求解 - 当然这题就是需要转换一下
python
class Solution:
def findTargetSumWays(self, nums: List[int], target: int) -> int:
# 类似于0-1背包问题，求解的是运算结果等于target的表达式的数目
# 我们可以照常选择正数zheng，那么对应的负数就是sum(nums) - zheng
# dp[i][j] 定义为前i个数字中，值为j的数目
# dp[i][j] = dp[i-1][j-nums[i]] + dp[i-1][j+nums[i]] ,计算nums[i]=0也没关系，+，-0算两个表达式
# 那么dp数组怎么开这个target,原本的困惑，就是选了正数还要管这个target的范围
# 由式子，选取正数的和为p,要减去的数字和为q,有p+q=s,p-q = target，就可以求解出p与q的值即可
# 我们只要开的空间等于其中一个即可,也可以去一个绝对值都算上
s = sum(nums) - abs(target)
if s<0 or s%2 == 1:
return 0
m = s // 2
n = len(nums)
dp = [[0]*(m+1) for _ in range(n+1)]
# 赋初值为1，不然后面算不了
dp[0][0] = 1
for i in range(n):
for j in range(m+1):
if j < nums[i]:
dp[i+1][j] = dp[i][j]
else:
# dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i-1][j-nums[i]]
dp[i+1][j] = dp[i][j] + dp[i][j-nums[i]]
return dp[n][m]