Hadoop区别

Hadoop

• 定义

• Hadoop是一个由Apache基金会开发的分布式计算平台。它主要包括HDFS(Hadoop Distributed File System)和MapReduce编程模型。HDFS用于存储大规模数据,它将文件分割成多个数据块(block),并将这些数据块存储在多个节点上,以实现数据的高可靠性和高吞吐量访问。MapReduce是一种并行编程模型,用于处理大规模数据集。它将任务分解为Map(映射)和Reduce(归并)两个阶段,Map任务负责处理输入的键值对并生成中间结果,Reduce任务对中间结果进行归并操作,最终得到最终结果。

• 特点

• 高可靠性:通过在多个节点上存储数据块的副本(默认是3个副本),即使部分节点出现故障,数据也不会丢失。例如,当一个存储数据块的节点发生故障时,系统可以从其他存储该数据块副本的节点读取数据。

相关推荐
beijingliushao2 小时前
100-Spark Local模式部署
大数据·python·ajax·spark
字节跳动开源4 小时前
首届 Apache Gluten 社区年度盛会 —— GlutenCon 2025 正式启动!
大数据·spark·线下活动
larance6 小时前
spark 支持hive
hive·spark
beijingliushao8 小时前
99-在Linux上安装Anaconda
linux·运维·服务器·spark
Appreciate(欣赏)8 小时前
Spark解析JSON字符串
大数据·spark·json
毕设源码-赖学姐8 小时前
【开题答辩全过程】以 基于Spark的全球地震信息数据可视化分析平台研究为例,包含答辩的问题和答案
大数据·信息可视化·spark
B站计算机毕业设计之家1 天前
机器学习:python智能电商推荐平台 大数据 spark(Django后端+Vue3前端+协同过滤 毕业设计/实战 源码)✅
大数据·python·spark·django·推荐算法·电商
mn_kw1 天前
Spark Shuffle 深度解析与参数详解
大数据·分布式·spark
红队it1 天前
【Spark+Hive】基于Spark大数据旅游景点数据分析可视化推荐系统(完整系统源码+数据库+开发笔记+详细部署教程+虚拟机分布式启动教程)✅
大数据·python·算法·数据分析·spark·django·echarts
mn_kw1 天前
Hive On Spark 统计信息收集深度解析
hive·hadoop·spark