以下是 Scala 中使用 Spark SQL 连接 MySQL 并添加数据的完整代码示例（纯文本）：
- 准备连接参数（需替换实际信息）
scala
val jdbcUrl = "jdbc:mysql://localhost:3306/test_db?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8"
val tableName = "users" // 目标表名
val user = "root"
val password = "your_password"
val driverClass = "com.mysql.cj.jdbc.Driver" // MySQL 8+ 驱动类（5.x 用 com.mysql.jdbc.Driver）
- 创建 SparkSession
scala
import org.apache.spark.sql.SparkSession
val spark = SparkSession.builder()
.appName("Spark SQL MySQL Insert")
.master("local[*]") // 单机模式，集群改为 "yarn" 等
.getOrCreate()
- 生成待插入数据（示例 DataFrame）
scala
import spark.implicits._
// 示例数据：插入两条用户记录（假设表结构为 id INT, name STRING, age INT）
val newData = Seq(
(3, "Alice", 28),
(4, "Bob", 30)
).toDF("id", "name", "age")
- 写入数据到 MySQL（追加模式）
scala
newData.write.jdbc(
url = jdbcUrl,
table = tableName,
mode = "append", // 写入模式：append（追加）、overwrite（覆盖）等
properties = new java.util.Properties() {{
setProperty("user", user)
setProperty("password", password)
setProperty("driver", driverClass)
}}
)
关键说明
- 写入模式（mode）：
-
append ：数据追加到现有表（表需存在）。
-
overwrite ：覆盖现有表（需注意权限和数据安全）。
-
ignore ：忽略重复数据（需表有唯一约束）。
-
failIfExists ：表存在时抛出异常（默认模式）。
- 表结构要求：
- 目标表需提前创建，字段类型需与 DataFrame 匹配（如 id 对应 INT ， name 对应 VARCHAR ）。
- 驱动与版本适配：
-
若报 ClassNotFoundException ，检查驱动是否正确部署（通过 --jars 参数或放入 $SPARK_HOME/jars/ ）。
-
MySQL 5.x 和 8.x 驱动类名不同，需对应修改 driverClass 。
- 批量写入优化：
- 可添加参数 ?rewriteBatchedStatements=true 到 jdbcUrl 中，提升批量插入性能：
scala
val jdbcUrl = "jdbc:mysql://localhost:3306/test_db?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&rewriteBatchedStatements=true"
完整代码整合
scala
import org.apache.spark.sql.SparkSession
import spark.implicits._
object SparkMySQLInsert {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 连接参数
val jdbcUrl = "jdbc:mysql://localhost:3306/test_db?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8"
val tableName = "users"
val user = "root"
val password = "your_password"
val driverClass = "com.mysql.cj.jdbc.Driver"
// 创建 SparkSession
val spark = SparkSession.builder()
.appName("Spark SQL MySQL Insert")
.master("local[*]")
.getOrCreate()
// 生成待插入数据
val newData = Seq(
(3, "Alice", 28),
(4, "Bob", 30)
).toDF("id", "name", "age")
// 写入数据
newData.write.jdbc(
url = jdbcUrl,
table = tableName,
mode = "append",
properties = new java.util.Properties() {{
setProperty("user", user)
setProperty("password", password)
setProperty("driver", driverClass)
}}
)
spark.stop()
}
}
执行时需通过 spark-submit 命令提交，并指定 MySQL 驱动包：
bash
spark-submit --jars /path/to/mysql-connector-java.jar your_app.jar