Django基础(一)MVT 模式与 Django 框架

一、MVT 模式简介

1. 浏览器访问页面的完整流程

  1. 用户在浏览器输入网址或搜索内容,按回车。

  2. 浏览器将请求发送到服务器。

  3. 服务器处理请求,返回响应数据。

  4. 浏览器接收响应,将页面内容显示出来。

用户只需操作浏览器,不关心服务器细节;Web 开发人员则负责开发服务器端。


2. MVT 模式的工作流程

以访问课程页面为例:

  • 浏览器向服务器发送请求(包含 URL、浏览器信息、Cookie 等)。

  • 服务器解析请求,分配给对应的视图函数(View)处理。

  • 视图函数如需数据,会查询数据库(通过模型类Model)。

  • 数据库返回查询结果给视图函数。

  • 视图函数将数据和模板(Template)结合,生成响应(Response)返回浏览器。

  • 浏览器解析响应,显示页面。

MVT 各部分作用
  • Model(模型):与数据库交互,负责数据的获取和存储。

  • View(视图):处理业务逻辑,接收请求、调用模型、返回响应。

  • Template(模板):负责页面展示,包含 HTML、CSS、JS 等静态资源。

MVT 模式是 Django 的核心设计思想,三者协作完成 Web 页面动态展示。


二、Django 框架简介

  • Django:用 Python 编写的开源 Web 框架,采用 MVT 架构。

  • 2005 年开源,最初用于新闻网站开发。

  • 目标:让开发"流程复杂、依赖数据库"的网站变得简单。

  • 遵循 DRY 原则(Don't Repeat Yourself),各组件低耦合。

Django 核心功能

  • ORM(对象关系映射):用类定义数据表,操作数据库更简单。

  • URL 分发器:支持正则和简洁路径,灵活分配请求。

  • 视图系统:处理请求与响应。

  • 模板系统:内置 Jinja2,方便动态页面渲染。

  • 开发服务器:轻量独立,便于开发测试。

  • 缓存框架:多种缓存方式,提升性能。

  • 中间件:可在请求处理各阶段插入自定义逻辑。

内置实用应用

  • 可扩展的认证系统

  • 动态站点管理后台

  • 灵活的评论系统

  • CSRF 防护

  • 标记语言模板库


三、Python Web 框架对比

  • Flask:轻量、灵活,插件丰富,适合小型网站。

  • Tornado:高性能,支持异步,适合高并发场景。

  • Bottle:极简,仅依赖标准库,适合微型项目。

  • Aiohttp:基于 asyncio,支持异步,框架较新。

  • 结论:小型网站用 Flask,大型网站用 Django。


四、linux环境Django 安装步骤

  1. 更新 pip

    复制代码
    sudo pip install -U pip
  2. 安装 virtualenv 并创建虚拟环境

    复制代码
    cd /home/project
    sudo pip install -U virtualenv
    virtualenv -p python venv
  3. 进入虚拟环境并安装 Django

    复制代码
    source venv/bin/activate
    pip install django==3.1.4
    pip freeze | grep -i django
  4. 安装常用工具包

    • 先安装 mysqlclient 依赖

      复制代码
      sudo apt update
      sudo apt install -y libmysqlclient-dev
    • 再安装 ipython 和 mysqlclient

      复制代码
      pip install ipython mysqlclient
    • 激活虚拟环境,检查已安装包

      复制代码
      source venv/bin/activate
      pip freeze

五、本节总结

  • 掌握了 MVT 模式的设计思路和三大核心组件的协作关系。

  • 了解了 Django 框架的核心功能和优势。

  • 学会了在虚拟环境中安装和配置 Django。


下一步:学习如何用 Django 创建 Web 项目。

相关推荐
再渊14 分钟前
基因归因到底怎么计算的?
python·深度学习·机器学习
xqqxqxxq16 分钟前
LeetCode Hot100 双指针专项题解笔记
笔记·算法·leetcode
E_ICEBLUE23 分钟前
Python 拆分 Excel 文件:使用 Spire.XLS 实现按工作表、行、列和条件拆分
python·excel
懿路向前24 分钟前
【HarmonyOS学习笔记】2026-07-24 | textProcessing 实体识别与踩坑实录
笔记·学习·边缘计算·harmonyos
aiqianji35 分钟前
有哪些稳定的AI短篇小说写作软件可以推荐?
人工智能·python
春生野草1 小时前
C基础--八大排序(个人笔记)
c语言·笔记·排序算法
Ulyanov1 小时前
Python雷达电子对抗仿真引擎(一):打破单体瓶颈,构建微服务与ECS架构的顶层设计
开发语言·python·微服务·云原生·架构·雷达电子对抗
蓝创工坊Blue Foundry1 小时前
批量提取图片中的数字:怎样整理成一张可核对的 Excel
python·ai·ocr·excel·paddlepaddle
bug嘛我经常写1 小时前
如何批量删除word文档中存在的无用样式
经验分享·python·word
5G微创业2 小时前
Python / Node.js 调用短视频去水印 API 完整示例(含 SDK)
python·node.js·音视频·api·sdk·短视频