leetcode hot100刷题日记——7.最大子数组和

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        //方法一:动态规划
        //dp[i]表示以i下标结尾的数组的最大子数组和
        //那么在i=0时,dp[0]=nums[0]
        //之后要考虑的就是我们要不要把下一个数加进来,如果下一个数加进来会使结果变大那就加进来
        //但要是下一个数加进来之后,还不如这个数单独大,那我们就舍弃前面的子数组和,直接用单独这个数,即:
        //dp[i]=max(dp[i-1]+nums[i],nums[i])
        //什么情况下"下一个数加进来之后,还不如这个数单独大"?
        //dp[i-1]为负数的时候
        // int n=nums.size();
        // vector<int>dp(n);
        // dp[0]=nums[0];
        // int maxx=nums[0];
        // for(int i=1;i<n;i++){
        //     dp[i]=max(dp[i-1],0)+nums[i];
        //     maxx=max(dp[i],maxx);
        // }
        // return maxx;

    //方法2:前缀和+贪心
    //最大子数组和=max(所有当前前缀和-最小前缀和)
    //为什么只需要维护最小前缀和呢?
    //因为最大子数组和这个问题要看的是连续部分!
    //你如果求最大前缀和-最小前缀和
    //那么有可能最大前缀和比最小前缀和短!
    //eg. 5 4 3 -2 -1 -5
    //最大前缀和是5+4+3=12
    //最小前缀和是5+4+3-2-1-5=4
    //最大前缀和-最小前缀和=8
    //但是不对啊!实际上最大子数组和是5+4+3=12啊!
    //所以最小前缀和初始化值为0
    int n=nums.size();
    if(n==1)
        return nums[0];
    int ans=INT_MIN;
    int minn=0;
    int sum=0;
    for(int i=0;i<n;i++){
        sum+=nums[i];
        ans=max(ans,sum-minn);
        minn=min(minn,sum);
    }
    return ans;

    }
};

时间复杂度:O(N)

空间复杂度:

方法一是O(N)

方法二是O(1)

相关推荐
傅里叶的耶1 分钟前
C++系列(二):告别低效循环!选择、循环、跳转原理与优化实战全解析
c++·visual studio
Vitta_U18 分钟前
MFC的List Control自适应主界面大小
c++·list·mfc
Dovis(誓平步青云)1 小时前
基于探索C++特殊容器类型:容器适配器+底层实现原理
开发语言·c++·queue·适配器·stack
Gyoku Mint2 小时前
深度学习×第4卷:Pytorch实战——她第一次用张量去拟合你的轨迹
人工智能·pytorch·python·深度学习·神经网络·算法·聚类
葫三生3 小时前
如何评价《论三生原理》在科技界的地位?
人工智能·算法·机器学习·数学建模·量子计算
pipip.3 小时前
UDP————套接字socket
linux·网络·c++·网络协议·udp
拓端研究室5 小时前
视频讲解:门槛效应模型Threshold Effect分析数字金融指数与消费结构数据
前端·算法
随缘而动,随遇而安7 小时前
第八十八篇 大数据中的递归算法:从俄罗斯套娃到分布式计算的奇妙之旅
大数据·数据结构·算法
孞㐑¥7 小时前
Linux之Socket 编程 UDP
linux·服务器·c++·经验分享·笔记·网络协议·udp
IT古董7 小时前
【第二章:机器学习与神经网络概述】03.类算法理论与实践-(3)决策树分类器
神经网络·算法·机器学习