| 分类问题 | 回归问题 | 聚类问题 | 各种复杂问题 |
|---|---|---|---|
| 决策树√ | 线性回归√ | K-means**√** | 神经网络√ |
| 逻辑回归√ | 岭回归 | 密度聚类 | 深度学习√ |
| 集成学习√ | Lasso回归 | 谱聚类 | 条件随机场 |
| 贝叶斯 | 层次聚类 | 隐马尔可夫模型 | |
| 支持向量机 | 高斯混合聚类 | LDA主题模型 |
一.图像数字化表示及建模基础
二.卷积神经网络CNN基本原理
三.基于Keras实现CNN
四.基于小数据集的CNN应用
（八）深度学习---计算机视觉基础
小森77672025-05-22 16:02
相关推荐
winfredzhang几秒前
构建自动化 Node.js 项目管理工具：从文件夹监控到一键联动运行啊阿狸不会拉杆2 分钟前
《数字图像处理》第 10 章 - 图像分割早川9193 分钟前
9种常用排序算法总结Dev7z3 分钟前
基于深度学习的车辆品牌与类型智能识别系统设计与实现国科安芯4 分钟前
强辐射环境无人机视频系统MCU可靠性分析华奥系科技4 分钟前
社区治理创新模式：智慧社区如何通过数字化工具激活邻里活力AI_56784 分钟前
Airflow“3分钟上手”教程：用Python定义定时数据清洗任务蓝海星梦4 分钟前
【强化学习】深度解析 DAPO：从 GRPO 到 Decoupled Clip & Dynamic Sampling人工智能AI技术9 分钟前
Agent核心模块进阶：让每个组件更智能、更实用羑悻的小杀马特10 分钟前
不做“孤岛”做“中枢”：拆解金仓时序库，看国产基础软件如何玩转“多模融合”