(八)深度学习---计算机视觉基础

分类问题 回归问题 聚类问题 各种复杂问题
决策树√ 线性回归√ K-means**√** 神经网络√
逻辑回归√ 岭回归 密度聚类 深度学习√
集成学习√ Lasso回归 谱聚类 条件随机场
贝叶斯 层次聚类 隐马尔可夫模型
支持向量机 高斯混合聚类 LDA主题模型

一.图像数字化表示及建模基础


二.卷积神经网络CNN基本原理


三.基于Keras实现CNN


四.基于小数据集的CNN应用

相关推荐
BIYing_Aurora3 分钟前
【IPMV】图像处理与机器视觉:Lec13 Robust Estimation with RANSAC
图像处理·人工智能·算法·计算机视觉
数据与人工智能律师9 分钟前
数字资产革命中的信任之锚:RWA法律架构的隐形密码
大数据·网络·人工智能·云计算·区块链
CHANG_THE_WORLD20 分钟前
封装一个png的编码解码操作
图像处理·人工智能·计算机视觉
赛丽曼34 分钟前
Assistant API的原理及应用
人工智能·chatgpt
菜包eo1 小时前
二维码驱动的独立站视频集成方案
网络·python·音视频
Yo_Becky1 小时前
【PyTorch】PyTorch预训练模型缓存位置迁移,也可拓展应用于其他文件的迁移
人工智能·pytorch·经验分享·笔记·python·程序人生·其他
DeepSeek-大模型系统教程1 小时前
深入金融与多模态场景实战:金融文档分块技术与案例汇总
人工智能·ai·语言模型·程序员·大模型·大模型学习·大模型教程
xinxiangwangzhi_1 小时前
pytorch底层原理学习--PyTorch 架构梳理
人工智能·pytorch·架构
yzx9910131 小时前
关于网络协议
网络·人工智能·python·网络协议
AiTEN_Robot1 小时前
AGV 无人叉车关键技术问题解析:精准定位算法 / 安全避障逻辑 / 系统对接协议全方案
人工智能·机器人·自动化·制造