6.6重建大师常见空三问题

摘要:本文主要介绍重建大师常见空三问题,包含:POS错位、相机内参、阴影变化。

POS错位

查看自由网结果的空三报告和三维视图,若为以下表现,判定为POS错位的情况。

(1)查看空三报告

查看空三报告中,相机与原始POS数据的偏移距离。下图中红色表示偏移大,绿色表示偏移小。

(2)查看空三三维视图

功能列表中的""显示POS功能,即为原始导入POS,鼠标放置在照片三角锥上,原始POS会高亮,按航线移动检查原始POS是否也按航线移动,若出现原始POS多航线跳动的情况,即为原始输入POS有错位问题。

1.1情况一:全部POS错位

红色点为原始导入的每张照片的POS信息,深蓝色点为未入网照片,蓝色三角锥为入网照片。图中显示空三结果和原始导入的POS结果完全不对应,实际情况为导入POS信息时未使用照片名称对应。

解决方法:

①有未入网影像,删除所有POS,重做自由网空三,空三结果有错误的位置尺度,通过控制点做定位。

②提交空三时,更多设置中,影像对生成选择穷举,空三结果有错误的位置尺度,通过控制点做定位。

③删除错误的POS,重做自由网空三,空三结果有正确的位置和尺度。(具体操作更困难)

1.2情况二:部分POS错位

空三结果计算出的照片位置与输入POS位置不一致,航飞数据有大量照片不入网。

图中红色点为原始导入的每张照片的POS信息,蓝色点为未入网照片,紫色三角锥为入网照片。图中显示空三结果和原始导入的POS结果完全不对应,且空三尺度异常,POS文件中照片名称与位置对应有误。

解决方法:

全部照片POS错误的情况:照片对生成"穷举"再次提交可解决空三不入网问题。

部分架次POS错误的情况:删除错误POS架次的位置信息(无POS信息的数据匹配过程中使用的匹配策略为穷举),提交空三。

①有未入网影像,删除所有POS,重做自由网空三,空三结果有错误的位置尺度,通过控制点做定位。

②提交空三时,更多设置中,影像对生成选择穷举,空三结果有错误的位置尺度,通过控制点做定位。

③删除错误的POS,重做自由网空三,空三结果有正确的位置和尺度。(具体操作更困难)

注:大面积空三出现POS错位问题时,请使用手动分块,并确保手动分块时,错误POS均被删除。

2.相机内参

2.1内参不一致

软件界面提示"相机内参不一致",提示的照片和软件获取到的照片组内参不一致,有以下两种解决方式。

解决方式一:按照片分辨率整理照片;

解决方式二:重新导入照片,导入时选择地面导入的方式。

2.2焦距不一致

重建大师中,一个照片组下的所有照片,使用一套相机内存,导入照片时按文件夹拆分照片组,在采集过程中,使用不同设备、不同焦距、照片自动旋转等情况,应人工将不同参数的照片存放在不同的文件夹下。

3.阴影变化

航拍区域光照变化导致的阴影变化大,相邻航线分别为上午和下午分开拍摄的情况,空三大量丢片。在两个架次交接处出现某一个架次全部丢片的情况,可复制自由网空三结果,只保留下视影像,查看两个架次间接边处下视影像情况。

案例:粉红色与高亮绿色分别为两个架次。两张截图中红框内,从下往上数第十条航线处照片全部不入网。

图 2 数据管理界面截图

图 2 自由网空三截图

下图为相邻原始照片,照片阴影变化太大,重叠区域在照片上的表现完全不同。

图 3 架次相邻处下视影像对比图

解决方法:

内业解决:将上下分开空三,通过空三取点,刺控制点的方式将两个空三合并。

外业解决:通过外业重新航飞重新采集解决。

外业建议:

空三丢片是影像采集问题导致的,外业航飞采集数据时,尽量避开晴天上午下午分开采集相邻架次数据。

山区阴影导致的问题比较严重,推荐航飞时间为9:00~15:00。

对城市数据,本身纹理丰富,阴影变化的影响较小,推荐航飞时间为9:00~17:00。

相关推荐
小润nature11 小时前
Moltbot/OpenClaw Gateway 命令和交互
人工智能
tongxianchao11 小时前
TOKEN MERGING YOUR VIT BUT FASTER
人工智能
自可乐11 小时前
LangGraph从入门到精通:构建智能Agent的完整指南
人工智能·python·机器学习
下午写HelloWorld11 小时前
差分隐私深度学习(DP-DL)简要理解
人工智能·深度学习
百夜﹍悠ゼ11 小时前
数据治理DataHub安装部署
大数据·数据治理
码农垦荒笔记11 小时前
OpenClaw 实战 #02-1:新手一把过(原Clawdbot )保姆级安装教程-Mac版
人工智能·macos·openclaw
冀博11 小时前
LangGraph实操-干中学
人工智能·ai
玉梅小洋11 小时前
手机 App 云端存储云服务选型指南
人工智能·智能手机·手机·工具开发·手机app开发
deephub11 小时前
让 AI 智能体学会自我进化:Agent Lightning 实战入门
人工智能·深度学习·大语言模型·agent
Loo国昌11 小时前
【垂类模型数据工程】第四阶段:高性能 Embedding 实战:从双编码器架构到 InfoNCE 损失函数详解
人工智能·后端·深度学习·自然语言处理·架构·transformer·embedding